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Organización de los datos para reducir al mínimo el error estadístico -…
Organización de los datos para reducir al mínimo el error estadístico
Error de medición
Es la inexactitud de los instrumentos de medición
Unidad de medición
Un intervalo determinado o distancia entre las cantidades de las variables
Medición de una variable
Variables ordinales
Designan categorías, pero tienen la propiedad adicional de permitir clasificar Las categorías desde la mayor hasta La menor, de Ja mejor a la peor o de la primera a la última
Variables de intervalo
Tienen las características de las variables nominales y ordinales y además una unidad numérica de medición definida
Variables nominales
Son aquellas en las que los códigos sólo indican una diferencia en categoría, clase, calidad o tipo
Variables de razón
Poseen las características de las variables de intervalo y un punto cero verdadero, donde una puntuación cero significa ''ninguno" o ausencia de atributo
Distinción entre unidad de medida y nivel de medida
El nivel de medición se aplica a toda la variable y da información sobre los puntos fuertes y débiles de la medición de una variable
Error de muestreo
Imprecisión en los procedimientos utilizados para reunir y procesar información
Teoría de la probabilidad
Consiste en el análisis y la comprensión de las probabilidades de los acontecimientos
También nos permite señalar exactamente qué tan a menudo un estadístico predecirá el parámetro incorrectamente
¿Qué se mide?
Una población o universo
Grupo grande de personas de interés particular que deseamos estudiar y entender
Muestra
Subgrupo pequeño de la población; la muestra se observa y se mide y después se utiliza para obtener conclusiones sobre la población
Codificación y conteo de
observaciones
Codificación
Es una descripción concisa de símbolos que describen el significado de cada puntuación para cada variable
Cada variable se codifica
siguiendo dos principios básicos: inclusividad y exclusividad
Principio de inclusividad
Establece que para una variable detenida debe haber una puntuación o un código para cada observación realizada
Principio de exclusividad
Sostiene que para una variable determinada a cada observación se asigna una y sólo una puntuación
La observación
La observación de una variable de intervalo/razón tal vez no nos ofrezca la puntuación verdadera porque sus mediciones a menudo pueden hacerse de manera infinitamente más precisa
Error de redondeo
Es la diferencia entre la puntuación real o perfecta (que quizá nunca conozcamos) y nuestra puntuación observada y redondeada
Distribuciones de frecuencias
De proporciones y porcentajes para variables de intervalo/ razón se calculan de la misma forma que para variables nominales/ordinales, excepto que en lugar de categorías tenemos puntuaciones
Frecuencias acumuladas
Proporcionan una herramienta
para identificar
cuantiles
, puntuaciones que separan una fracción de los casos de una distribución
Rangos percentiles
O percentiles son un cuantil común
Los cuartiles
son cuantiles que identifican las puntuaciones que dividen una distribución en cuatro grupos de igual tamaño (es decir, 25 por ciento de los casos en cada grupo).
Agrupación de datos de intervalo y de razón
En la presentación de una rabia o gráfica, la distribuciones de intervalo/razón se agrupan o "colapsan" en un número más pequeño de categorías ordinales
Hay algo importante qué ver respecto del agrupamiento de datos de intervalo/razón. Cuándo agrupamos datos, eliminamos detalles, lo cual produce un error de agrupamiento