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Características y habilidades del pensamiento: Heurístico y crítico.,…
Características y habilidades del pensamiento: Heurístico y crítico.
Características del pensamiento crítico.
El término 'heurística' se utiliza para designar a las reglas y criterios metodológicos que tienen cualidades creativas
Son estrategias generales de resolución y reglas de decisión utilizadas por los que desean solucionar problemas, basadas en la experiencia previa con problemas similares.
Introducción a procesos heurísticos
REGLAS HEURISTICAS
actúan cómo impulsos generales dentro del proceso de búsqueda y ayudan a encontrar, especialmente, los medios para resolver problemas
Las Reglas Heurísticas que más se emplean son:
Representar magnitudes dadas y buscadas con variables
Determinar si tienen fórmulas adecuadas
Confeccionar figuras de análisis (Esquemas, tablas, mapas)
Utilizar números (Estructuras más simples) en lugar de datos)
Separar lo dado de lo buscado
Reformular el problema
ESTRATEGIAS HEURISTICAS
se comportan como recursos organizativos del proceso de resolución, que contribuyen especialmente a determinar la vía de solución del problema abordado.
Existen dos estrategias:
El trabajo hacia adelante
. Se parte de lo dado para realizar las reflexiones que han de conducir a la solución del problema.
El trabajo hacia atrás.
se examina primeramente lo que se busca y, apoyándose de los conocimientos que se tienen, se analizan posibles resultados intermedios de lo que se puede deducir lo buscado, hasta llegar a los dados.
LOS PROCESOS HEURISTICOS
Son formas de trabajo y de pensamiento que apoyan la realización consciente de actividades mentales exigentes.
Cómo Método científico pueden dividirse en principios, reglas y estrategias.
Se destacan la analogía y la reducción.
Paradigma heurístico
Las características de estos problemas implica potencialmente una búsqueda exhaustiva de todas las posibles combinaciones de algún conjunto finito, que si no está controlado puede producir una "explosión combinatoria" imposible de tratar.
Sistemas computacionales
Aquel tipo de programación computacional que aplica para la resolución de problemas reglas de buena lógica (reglas del pulgar). denominadas heurísticas, las cuales proporcionan entre varios cursos de acción uno que presenta visos de ser el más prometedor, pero no garantiza necesariamente el curso de acción más efectivo."
Pasos del método heurístico
Concebir un plan.
Puedes usar la estrategia que creas conveniente. Cada quien puede establecer el camino o caminos a seguir.
Ejecutar el plan
Debemos ser capaces de encontrar distintos caminos, rodeos, asociaciones, para llegar a una solución; retornar después de un cambio al punto de partida. De esta forma debemos revisar lo que hemos hecho y de ser necesario anularlo previamente y entonces estructurar las relaciones de lo encontrado
Comprender el problema
Es importante reflexionar en formato de preguntas como: “que se pide” “que se tiene” y “a dónde se quiere llegar”.
Examinar la solución obtenida.
Comprobar y examinar la solución obtenida.La retrospectiva permite revisar cómo se pensó inicialmente, cómo se encamino una estrategia, como se efectuaron los cálculos; en fin, todo el camino recorrido para obtener la solución.
Clasificación de métodos heurísticos
Métodos de Descomposición:
El problema original se descompone en sub problemas más sencillos de resolver.
Métodos de Reducción:
El objetivo es restringir el espacio de soluciones simplificando el problema.
Métodos Inductivos:
Generalizar de de versiones más pequeñas a lo más complejos.
Métodos Constructivos:
Consisten en construir literalmente paso a paso la solución del problema. Usualmente son métodos deterministas y suelen estar basados en la mejor elección de cada iteración.
Métodos de Búsqueda Local:
Comienza con una solución del problema y la mejoran progresivamente, el método finaliza cuando no existe ninguna solución accesible que mejore la anterior.
Clasificación de métodos heurísticos
METODOLOGÍA BÚSQUEDA TABÚ o TABÚ SEARSH “TS”
Intenta emular este comportamiento humano pero sin utilizar elementos aleatorios. De acuerdo a esto esta metodología busca la mejor solución posible de acuerdo al planteamiento del problema.
Mejora los métodos locales de búsqueda usando estructuras de memoria.
Estipula un procedimiento de búsqueda local para la búsqueda de la atomicidad global, su política se basa en un marco de memoria adaptativa.
Se basa en el aprovechamiento de diversas estrategias basadas en procedimiento de aprendizaje,
METODOLOGÍA PROCEDIMIENTO DE BÚSQUEDA BASADOS EN FUNCIONES “GREEDY” ALEATORIZADAS ADAPTATIVAS. “GRASP
consiste en repetir múltiples veces un esquema de dos fases:
La constructiva donde se produce una solución factible, aunque no necesariamente es óptima
Búsqueda local, en la cual se examinan vecindades de la solución de la fase anterior, esta fase usa la solución inicial como punto de partida de la fase de búsqueda local.
MÉTODOS META-HEURÍSTICOS
Son estrategias para diseñar o mejorar procedimientos heurísticos con miras a obtener un alto rendimiento de soluciones en dominios donde la ejecución de procesos se vuelve compleja.
Se pueden clasificar como:
Meta-heurísticos evolutivas:
Van construyendo un conjunto de soluciones a diferencia de los otros métodos que solo pasan de una solución a otra en cada iteración.
Meta-heurísticos de búsqueda
Son métodos que presuponen que existe una solución y realizan procedimientos de búsqueda, la diferencia con los métodos analíticos es que no necesariamente se encontrará la solución óptima.
Meta-heurísticos constructivas:
Va incorporando elementos a una estructura inicialmente vacía que representa la solución.
ALGORITMOS GENÉTICOS (AGS)
Son métodos adaptativos que pueden usarse para resolver problemas de búsqueda y optimización. Un algoritmo genético consiste en una función matemática o una rutina de software que toma como entradas una población de ejemplares y retorna como salidas cuáles de ellos deben generar descendencia para la nueva generación.
Los componentes básicos de un algoritmo genético son:
Una representación apropiada del problema a resolver.
Una función de oportunidad o bien llamada de Aptitud.
Operadores genéticos (mutación y cruzamiento).
Un procedimiento de inicialización.
SISTEMAS BASADOS EN EL CONOCIMIENTO (SBC)
Basa la solución de un problema en el conocimiento experto humano. Los sistemas basados en el conocimiento (SBC) son parte del área de la inteligencia Artificial “IA”
Se aplican por lo general, en problemas que implican procedimientos basados en heurística, es decir un procedimiento de solución que utiliza estructuras que contienen conocimiento y experiencia de los expertos humanos, deducción lógica de conclusiones, capacidad de interpretar información ambigua y manipulación del conocimiento afectados por datos de poca fiabilidad y evento probabilístico.
Pensamiento crítico
Es la base del planteamiento intelectual resultado de análisis objetivo, interpretaciones y problematizaciones racionales acerca de los acontecimientos de la realidad, sus fenómenos, situaciones e ideas, para generar cuestionamientos, juicios y propuestas orientadas a la promoción de cambios y transformaciones en beneficio de la humanidad.
Puede entenderse de seis maneras distintas
3) Conjunto de ideas propias de una persona o colectividad
4) Ideas discursivas
2) Acción y efecto del
pensar
5) Autoconciencia creadora
1) Facultad intelectual
6) Reflexión con base en la cual proceder
Puede explicarse, didácticamente, con
base en la construcción de los tres tipos siguientes:
Conocimientos filosóficos
Alternativas societarias
Conocimientos científicos
Habilidades del pensamiento crítico.
Habilidades del Siglo XXI - Pensamiento crítico
Utilizar la información para obtener conocimientos nuevos tomar decisiones y resolver problemas Esto es lo que hace un pensador
Se estima que a través de internet en unas pocas horas generamos la misma cantidad de información que creó el mundo desde la primera civilización hasta el 2003
Aprendizaje basado en problemas (ABP) y habilidades de pensamiento crítico ¿una relación vinculante?
Se ha convertido en una alternativa atractiva para ejecutar los cambios en los modelos educativos de la educación superior, en particular porque su entorno de aprendizaje es propicio para el desarrollo de habilidades de pensamiento de orden superior, como el pensamiento crítico.
Este proceso no ocurre de manera espontánea, es necesario tomar en consideración los aspectos del modelo que pueden influir en el nivel de logro cuando se tiene el objetivo de mejorar estas habilidades en la formación universitaria.
Se analiza los aspectos más importantes de la metodología ABP y de la enseñanza de habilidades de pensamiento crítico, buscando poner en evidencia los aspectos más sensibles que afectan la relación vinculante entre ellos.
Las 8 habilidades más importantes para el pensamiento crítico
El pensamiento crítico es la capacidad de recopilar y analizar información para llegar a una determinada conclusión. Esta habilidad es importante en prácticamente todo el mercado laboral y aplicable a una gran variedad de puestos de trabajo.
Autorregulación
Se refiere a la capacidad de regular los pensamientos y dejar de lado los prejuicios personales para poder llegar a la conclusión más adecuada.
Observación
Debes tener puntos de vista diferentes y usar el sentido de la observación para identificar problemas potenciales.
Resolución de problemas
Es una parte esencial de la resolución de problemas ya que implica llegar a una conclusión apropiada basada en toda la información disponible
Interpretación
Es importante entender que no todos los datos se crean de la misma manera. Además de recopilar información, es importante determinar qué información es importante y relevante para cada situación. De esa forma, podrás sacar las mejores conclusiones de los datos recopilados.
Mentalidad abierta
Implica dejar atrás los prejuicios personales para poder analizar y procesar toda la información y así llegar a una conclusión objetiva, respaldada por los datos.
Evaluación
Es importante poder tomar una decisión con confianza en función de los datos disponibles.
Pensamiento analítico
Permite a las personas deshacerse de los prejuicios y esforzarse en recopilar y evaluar toda la información disponible para llegar a la mejor conclusión.
Comunicación
Es importante poder compartirla con los demás involucrados. Las comunicaciones eficaces y claras en el trabajo comprenden presentar las pruebas que respalden la conclusión a la que has llegado, especialmente si hay varias soluciones posibles.
Los 7 pasos para desarrollar un pensamiento crítico
Haz preguntas
Encuentra la mejor solución
Determina la relevancia de los datos
Presenta tu solución
Investiga
Analiza tu decisión
Identifica el problema
