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Distribuição de Frequência; Medidas de Tendência Central
1-
Representação de dados em classes
(contínuos)
em vez de organizar as amostras por cada valor de varável específico, define-se intervalos de valores para reunir várias variáveis por
classe
(K)
ex: pra quê separar os grupos de pessoas que medem 1,60m, 1,65m, 1,70m, se é possível agregá-los em uma única classe (1,60-1,70m)?
a)
Classe
(K)
K=√n, em que n é o tamanho da amostra. Utiliza-se o valor mais próximo do quadrado perfeito
:warning: - ex: n=100, √100 é 10. Ou seja, seriam divididas em 10 classes
b)
Amplitude da classe
(A)
c)
Ponto médio da classe
(Pm)
média aritmética simples dos limites superior e inferior de cada classe (Ls+Li)/2=Pm
:warning: - ex³: (50+55)/2=52,5
diferença entre os limites superior e inferior
:WARNING: - ex²: 50|---55. 50 - limite inferior (Li), 55 - limite superior (Ls). A=5
também pode ser usada para dados discretos
2-
Medidas de Tendência Central
medidas que tendem para o centro, é quando se fala em
média, moda e mediana
Simbologia
População
μ
mo
md
Amostra
x̅
mo
md
Média
Moda
Mediana
valor central da série, compreendido entre o menor e o maior
número à esquerda (55|--) está dentro do intervalo, enquanto o da direita (---60) limita o intervalo, mas está fora
:warning: a média aritmética é
influenciada pelos extremos
Xi: 2,4,6,8,10 ->
x=6
se o primeiro valor Xi for alterado para 0, x vai ser = 5,6
se o último valor Xi for alterado para 12, x vai ser = 6,4