Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
La mostra, el qüestionari i treball de camp - Coggle Diagram
La mostra, el qüestionari i treball de camp
La Mostra
-
Mostreig aleatori simple, el
Mostreig aleatori sistemàtic i l’estratificat.
Mostreig estratificat
,
Se utiliza cuando el universo es muy heterogéneo, Consiste en dividir el universo en estratos (grupos homogéneos) , En cada estrato se selecciona una muestra aleatoria simple o sistemática.
-
Más preciso que el muestreo aleatorio simple o sistemático,Permite obtener resultados más exactos.
-
-
Elegir el criterio de estratificación (variable X) , Determinar el número de estratos y los puntos de corte.
-
Métodos: simple, proporcional, etc.
Assignació simple.
Consisteix a repartir la mostra total en parts iguals per a cada estrat. D’aquesta manera, si n és la mida de la mostra que s’ha d’obtenir, l és el nombre d’estrats fixats, i ni la mida de la mostra que s’ha d’obtenir en l’estrat i, la mida de la mostra que s’ha d’obtenir en cada estrat es calcula de la manera següent:
-
-
Mostreig aleatori simple
.
-
-
-
-
-
Igualdad de probabilidades para todos los elementos, Muestra estadísticamente representativa.
-
Requiere una base de datos completa,Costoso para elementos dispersos , Ignora la heterogeneidad del universo.
Assignació proporcional.
Tal com indica el nom, es tracta de dividir la mostra total en parts proporcionals a la població de cada estrat. Si N és la mida de l’univers objecte d’estudi, i Ni, la mida de l’univers en cada estrat, la mida de la mostra que s’ha d’obtenir en cada cas es calcula de la manera següent
Mostreig per àrees
.
-
Muestras más concentradas geográficamente,Menos costosas que el muestreo aleatorio simple.
-
Menos diversificadas y menos ricas en información,Disminución del grado de representatividad de la muestra.
-
Simple o de una etapa: Todos los elementos de los conglomerados seleccionados forman parte de la muestra,Polietápico: Se seleccionan aleatoriamente elementos dentro de cada conglomerado seleccionado.
Conceptes bàsics
.
Mida de la població: com més gran sigui la mida del col·lectiu sobre el qual s’ha d’extreure la mostra, més gran hauria de ser aquesta perquè els resultats tinguin validesa. No obstant això, a partir d’un determinat límit de mida de la població (aproximadament 100.000 elements), la mida de la mostra no depèn de la de la població de la qual s’extreu. En conseqüència, la mida de la població només caldrà determinar-la en el cas que es treballi amb poblacions finites.
Les poblacions poden ser, per tant:
• Finites < 100.000 elements, en aquest cas cal determinar la mida de la població com a dada de referència per calcular la mida de la mostra.
S’anomena mostra el subconjunt d’elements o individus seleccionats d’un univers per formar part d’un estudi.
-
-
Temps: és el període temporal de l'estudi que, habitualment, coincideix amb el de recollida de la mostra.
-
Una observació és el conjunt de valors de cada variable estadística mesurats sobre un mateix individu.
.
• Infinites > 100.000 elements, en aquest cas la mida de la mostra no depèn de la mida de la població.
Si es coneix la mida exacte de la població, encara que aquesta superi els 100.000, la mida de la mostra es calcularà amb la fórmula per poblacions finites.
Nivell de confiança:
probabilitat de que el paràmetre de la població es trobi en l’interval de confiança (valor mínim i màxim entre els quals es troba un valor, com més .alta es vulgui que sigui la probabilitat que els paràmetres estiguin entre els dos valors donats, més gran haurà de ser la mida de la mostra). El NC és calculat a partir del valor de l’estadístic de la mostra. Indica la precisió o grau de certesa amb el que es pretén conèixer el resultats.
Els nivells de confiança que s'utilitzen en investigació social corresponen a les àrees sota la corba normal acotades pels valors de la desviació típica
calcul
-
Cada letra
-
-
P= Dispersió, o sigui % de la població que posseeix les característiques d’interès. Si no es coneix a priori s’utilitzarà el cas mes desfavorable (P=Q=50%)
-
k= constant que depèn del nivell de confiança prefixat (68% - k=1, 95% - k=2, i 99% k=3)
E=Error absolut, error de mostreig
-
-