Análisis y representación de datos en trabajo social: tablas de frecuencia y gráficas

2.1. Introducción al método estadístico: fundamental para la investigación para recoger analizar e interpretar datos.

2.1.1. Definición y relevancia del método estadístico en la investigación: Nos ayuda a reconocer la necesidades comunes.

2.1.2. Distinción entre estadística descriptiva e interferencial: Nos ayuda a describir características claras de los datos.

2.2. Métodos estadísticos en trabajo social

Investigación cuantitativa

2.3. Técnicas estadísticas en trabajo social

2.3.2. Evaluación de programas

2.3.3. Predicción de necesidades

2.3.1.Análisis de tendencia

2.4. Etapas que contempla una investigación social

2.4.4. Recolección de datos

2.4.5. Análisis de datos

2.4.3. Diseño de investigación

2.4.6. presentación de resultados

2.4.2. Revisión de literatura

2.4.1. Identificación del problema

2.4.7. conclusiones y recomendaciones

2.5. organización de datos recopilados

Estructura de datos

Almacenamiento seguro

Codificación y categorización

Documentación

Limpieza de datos

Preparación para el análisis

2.6. tablas de distribución de frecuencias

2.6.1. datos no agrupados

Frecuencia acumulada (F)

Frecuencia relativa (h)

Frecuencia (f)

Frecuencia relativa acumulada (H)

Valor (x)

2.6.2. Datos agrupados

Clase

Rango

Amplitud de clase

Alcance

Marca de clase

Número de intervalos

Límites no reales o nominales

Límites reales reales o exactos