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1.7 Lenguajes y Herramientas de Análisis de Datos - Coggle Diagram
1.7 Lenguajes y Herramientas de Análisis de Datos
Lenguajes
Python
Lenguaje de programación de alto nivel ampliamente utilizado en análisis de datos debido a su versatilidad y las numerosas librerías disponibles, como Pandas, NumPy y Matplotlib.
R
estadística popular en análisis de datos, especialmente en entornos académicos, conocido por su potencia en análisis estadístico y visualización.
SQL
Lenguaje de consulta estructurada utilizado para la manipulación y análisis de datos en bases de datos relacionales.
Herramientas de Análisis de Datos
Pandas
Es una librería de Python que proporciona estructuras de datos y herramientas para el análisis de datos tabulares.
NumPy
Es una librería de Python que proporciona una estructura de datos eficiente para operaciones numéricas y álgebra lineal.
Matplotlib
Es una librería de Python para la visualización de datos.
Seaborn
Es una librería de Python que se basa en Matplotlib y permite crear gráficos estadísticos atractivos.
SQL Server
Es un sistema de gestión de bases de datos relacionales desarrollado por Microsoft, que ofrece herramientas avanzadas para el análisis de datos.
Tableau
Es un software de visualización de datos líder en la industria que permite crear visualizaciones interactivas y cuadros de mando.
Herramientas de Análisis de Datos
SciPy
Ofrece funciones y algoritmos para tareas científicas y técnicas, incluyendo optimización, integración, interpolación y más.
Scikit-learn
Librería de aprendizaje automático en Python, que incluye algoritmos de clasificación, regresión, clustering, entre otros.
TensorFlow:
Librería de aprendizaje automático de código abierto desarrollada por Google, especialmente útil para deep learning.
Herramientas de Análisis de Datos
Keras
API de alto nivel para construir y entrenar modelos de aprendizaje profundo, que se ejecuta sobre TensorFlow.
PyTorch
Otro marco popular de aprendizaje profundo, desarrollado por Facebook, que permite construir modelos flexibles y escalables.
Spark
Plataforma de procesamiento de datos distribuido, que proporciona herramientas para análisis de datos a gran escala.
Hadoop
Marco de software para el almacenamiento y procesamiento distribuido de conjuntos de datos a gran escala.
Excel
Ampliamente utilizado para análisis de datos básico y visualización, especialmente para usuarios no técnicos.