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ANALISIS Y REPRESENTACION DE DATOS EN TRABAJO SOCIAL:TABLAS DE FRECUENCIA…
ANALISIS Y REPRESENTACION DE DATOS EN TRABAJO SOCIAL:TABLAS DE FRECUENCIA Y GRAFICAS
2.1.INTRODUCCION AL METODO ESTADISTICO
Es fundamental en la investigación , brindando las herramientas necesarias para recoger, analizar e interpretar datos.
2.1.1.Definición y relevancia de métodos estadístico en la investigación.
Es como una lupa que nos permite examinar de cerca los datos y descubrir patrones ocultos.
2.1.2.Definicion entre estadística descriptiva y inferencial
Nos ayuda a resumir y descubrir las características de los datos
2.2.METODOS ESTADISTICOS EN TRABAJO SCIAL
Influyen la investigación cualitativa, Estos métodos permiten a los trabajadores sociales comprender las complejidades de los problemas sociales
2.3.TECNICAS ESTADISTICAS EN TRABAJO SOCIAL
Permiten analizar datos para comprender mejor las dinámicas sociales y evaluar investigaciones
2.3.1.Analisis de tendencias
Se utiliza para identificar patrones o cambios a lo largo del tiempo en aspectos sociales relevantes, como tasas de empleo o nivel de pobreza.
2.3.2.Evaluacion de programas
Involucra el uso de estadísticas descriptivas e inferenciales para determinar la efectividad de intervenciones sociales.
2.3.3.Prediccion de Necesidades
Aplica modelos estadísticos para prever futuras demandas de servicios sociales basándose en tatos históricos y tendencias actuales
2.4.ETAPAS QUE COMPLETA UNA INVESTIGACION SOCIAL
2.4.3.Diseno de la investigación
Se definen las técnicas estadísticas y los procedimientos analíticos que se utilizaran para el análisis de datos.
2.4.4.Recolecion de Datos
Se implementan métodos sistemáticos para la recopilación de datos.
2.4.2.Revision de Literatura
Abarca una exhaustiva recopilación y análisis de la literatura existente relacionada con el problema de estudio.
2.4.1.Identificacion del problema
Implica una articulación detallada del problema social a investigar.
2.4.5.Analisis de Datos
Se aplican métodos estadísticos y analíticos para procesar los datos recogidos
2.4.6.Presentacion de Resultados
Los hallazgos del estudio se organizan de manera lógica y accesible.
2.4.7.Concluciones y Recomendaciones
Esta fase consiste en sintetizar los hallazgos del estudio.
2.5.ORGANIZACION DE DATOS RECOPILADOS
Es un proceso crucial en la investigación que implica sistematizar, clasificar y almacenar los datos para facilitar su análisis y asegurar su accesibilidad y utilidad.
Estructuración de Datos
Los datos se organizan en formatos estructurados, como bases de datos o hojas de calculo.
Almacenamiento Seguro
Los datos se almacenan en medios seguros y accesibles ,respetando la privacidad de los participantes.
Codificación y Categorización
Los datos cualitativos, como las respuestas textuales de entrevistas o encuetas abiertas.
Documentación
Se documenta el proceso de organización de los datos, incluyendo la metodología de recopilación.
Limpieza de Datos
Se revisa los datos recogidos para detectar y corregir errores.
Preparación para el Análisis
Finalmente, los datos organizados se preparan para el análisis.
2.6.TABLAS DE DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS
Se utilizan cuando los datos son discretos y cada observación se representa individualmente.
2.6.1.Datos no Agrupados
Valor (x)
Frecuencia(f)
Frecuencia Acumulada(F)
Frecuencia Relativa (h)
Frecuencia Relativa Acumulada(H)
2.6.2.Ejercicios Propuestos de Datos No Agrupados
2.6.3. Datos Agrupados
Las tablas de distribución de frecuencia para datos agrupados son una herramienta estadística utilizada para organizar y resumir grandes conjuntos de datos
Alcance
Rango
clase
Numero de Intervalos o Clase (m)
Amplitud de clase(a)
Marca de Clase (Punto Medio)