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ANALISIS Y PRESENTACION DE DATOS EN TRABAJO SOCIAL: TABLAS DE FRECUENCIA Y…
ANALISIS Y PRESENTACION DE DATOS EN TRABAJO SOCIAL: TABLAS DE FRECUENCIA Y GRAFICAS
INTRODUCCION AL METODO ESTADISTICO: es fundamental en la investigcion para rrecoger datos
TECNICAS ESTADISTICAS EN TRABAJO SOCIAL: permiten analizar datos para comprender mejor las dinamicas sociales y evaluar
DEFINICION Y RELEVANCIA DEL METODO ESTADISTICO EN LA INVESTIGACION: nos permite examinar la cerca de datos y descubrir patrones ocultos
METODOS ESTADISTICOS EN TRABAJO SOCIAL: son la investigacion cualitativa para entender las experiencias y perspectivas de los individuos y comunidades
DISTINCION ENTRE ESTADISTICA DESCRIPTIVA Y INFERENCIAL: la estadistica descriptiva nos ayuda a resumir y describir características de los datos
la estadistica inferencial es para proyecciones sobre poblaciones grandes
ANALISIS Y TENDENCIA: para identificar patrones o cambios a lo largo del tiempoen aspectos sociales
EVALUACION DE PROGRAMAS: necesita de estadistica descriptiva e inferencial para determinar la efectividad de intervenciones sociales
PREDICCION DE NECESIDADES: son modelos estadisticos para prever futuras demandas de servicios sociales
ETAPAS QUE COMTEMPLA UNA INVESTIGACION SOCIAL
IDENTIFICACION DEL PROBLEMA: detallar el problema social e investigar
REVICION DE LITERATURA: recopilacion y analisis e la literatura existente relacionada con el problema
DISEÑO DE INVESTIGACION: es un enfoque metodologico cualitativo cuantitativo o mixto basado en la naturaleza del problema
RECOLECCION DE DATOS: metodo sistematico para la recoleccion de datos
ANALISIS DE DATOS: con los metodos estadisticos y analiticos para procesar los datos
PRESENTACION DE RESULTADOS: hallasgos del estudio se acomodan de manera accesible y logica
CONCLUCIONES Y RECOMENDACIONES: interpretar dentro de un marco del problema
ORGANIZACION DE DATOS RECOPILADOS: proceso crusial en la investigacion que implica sistematizar clasificar y almacenar datos para facilitar su analisis
CODIFICACION Y CATEGORIZACION: se codifican asignandoles categorias o temas relevantes
LIMPIEZA DE DATOS: para detectar y corregir errores
ESTRUCTURACION DE DATOS: se escructuran en formatos como ser hojas de calculo
ALMACENAMIENTO SEGURO: se almacenan en medios seguros y accsibles
DOCUMENTACION: el proceso de organizacion de datos
PREPARACION PARA EL ANALISIS: los dats organizados se preparan para el analisis definiendo conjunto de datos especificos
TABLAS DE DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS: se utiliza cuando los datos son discretos
FRECUENCIA RELATIVA (h): proporcion que representa cada frecuencia respecto al total f=f/N
FRECUENCIA ACUMULADA (H): la suma de las frecuencias hasta el valor actual
DATOS AGRUPADOS: utilizada para organizar y resumir conjuntos de datos
ALCANSE: de menor a mayor ALACNSE=( Xmin-Xmax
RANGO: medida de dispercion que indica la diferencia entre el valor maximo y minimo
:CLASE: se refiere a las categorias y segmentos en los cuales se dividen los datos para facilitar su analiis
LIMITES NO REALES: se aplica generalmente en datos discretso como conteos o categorias
LIMITES REALES: se utilizan para definir intervallos de clase en los cuales no hay soapamiento
NUMERO DE INTERVALOS O CLASE (M): en este numero se determina cuantos intervalos o grupos se utilizaran para clasificar y resumir el conjunto de datos
m=1+3.322*log10(n)
MARCA DE CLASE (PUNTO MEDIO): es el valor que representa el centro de un intervalo de clase en una tabla de distribucion de frecuencias
AMPLITUD DE CLASE: crucial para la organizacion de datos en una distribucion de frecuencias