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Investigación - Coggle Diagram

- - - - Medición y Estimación: Busca medir y estimar la frecuencia y magnitud de los fenómenos.
      - Problema Concreto: Se enfoca en problemas específicos y delimitados, con preguntas concretas.
      - Revisión Teórica: Inicia con revisión de literatura y construcción de un marco teórico antes de formular hipótesis.
      - Generación Previa de Hipótesis: Las hipótesis se generan antes de recolectar y analizar datos.
      - Recolección Basada en Medición: Utiliza métodos estandarizados para medir variables según las hipótesis.
      - Datos Numéricos: Representa datos mediante números y emplea análisis estadísticos.
      - Control Riguroso: Busca controlar variables para excluir explicaciones alternativas y minimizar errores.
      - Interpretación con Base en Teoría: Analiza resultados en función de las predicciones iniciales y la teoría existente.
      - Objetividad: Aspira a la máxima objetividad, evitando la influencia del investigador en los resultados.
      - Patrón Estructurado: Sigue un patrón predecible y estructurado en todas las fases.
      - Generalización a Mayor Población: Busca generalizar resultados de una muestra a una población mayor.
      - Confirmación y Predicción: Su meta principal es confirmar y predecir fenómenos, formulando y demostrando teorías.
      - Estándares de Validez y Confiabilidad: Busca que la investigación cumpla con estándares de validez y confiabilidad.
      - Razonamiento Deductivo: Se basa en razonamiento deductivo, partiendo de la teoría.
      - Identificación de Leyes Universales: Busca identificar leyes universales y relaciones causales.
      - Realidad Externa: Concibe la investigación en la realidad externa, independiente de las creencias individuales.
- - - - Proceso no lineal y flexible: A diferencia de los estudios cuantitativos, las etapas cualitativas pueden ajustarse en cualquier momento. Es común retroceder a fases anteriores para modificar el diseño del estudio o adaptar la muestra según las necesidades.
      - Inmersión inicial en el campo: Implica familiarizarse con el entorno de estudio, identificar informantes clave y verificar la viabilidad del proyecto.
      - Indagación inductiva: A diferencia del enfoque cuantitativo, se inicia explorando los hechos para desarrollar una teoría coherente durante el proceso, moviéndose de lo particular a lo general.
      - Muestra, recolección y análisis simultáneos: Estas fases ocurren de manera concurrente, permitiendo ajustes en tiempo real según las necesidades del estudio.
      - Enfoque interpretativo: Se centra en comprender el significado de las acciones humanas y busca interpretar las experiencias tal como son percibidas por los participantes.
      - Recolección de datos no estandarizada: Utiliza técnicas como la observación no estructurada, entrevistas abiertas y revisión de documentos para captar perspectivas subjetivas y tendencias personales.
      - Perspectiva holística: Considera el "todo" sin reducirlo a partes, reconociendo la complejidad de los fenómenos estudiados.
      - Énfasis en la interpretación de la realidad: Postula que la realidad se define a través de las interpretaciones de los participantes, convergiendo diversas "realidades" que se modifican durante el estudio.
      - Metodología naturalista e interpretativa: Estudia fenómenos y seres vivos en sus contextos naturales, buscando comprender las perspectivas únicas de los individuos.
      - Flexibilidad y empatía del investigador: Se adapta a las situaciones, muestra empatía hacia los participantes y mantiene una doble perspectiva para analizar aspectos explícitos e implícitos.
      - Manejo de la subjetividad: Reconoce que la realidad subjetiva es objeto de estudio y observa los procesos sin imponer un punto de vista externo.