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Tipos de investigación. - Coggle Diagram

- - - - Es la utilización de los conocimientos en la práctica, par aplicarlos, en la mayoría de los casos, en provecho de la sociedad
        
        Consiste en trabajos originales ralizados para adquirir nuevos conocimientos, dirigida fundamentalmente hacia un objetivo práctico en específico
    - - Busca la aplicación o utilización de los conocimientos que se adquieren
        
        Se encuentra estrechamente vinculada con la investigacion pura, pues depende de los resultados y avances de esta última
        
        Requiere un marco teórico
  - - - Suele llevar a cabo en los laboratorios; contribuye a la ampliación del conocimiento científico, creando nuevas teorías o mofigicando las ya existentes
        
        Consiste en trabajos experimentales o teóricos que se emprenden principalmente para obtener nuevos conocimientos acerca de los fundamentos de los fenómenos y hechos observables, sin pensar en dales ninguna apicación o utilización determinada.
    - - Forma parte del marco teorico y premanece en el.
        
        Su finalidad es formular nuecas teorias y modificar las exixstentes.
        
        Incrementan conocimientos cientificos y filosoficos sin contrastarlos con algunos aspectos precticos
- - - - Medición y cuantificación:
        
        Se centra en la medición precisa de variables y la cuantificación de relaciones entre ellas utilizando herramientas estadísticas y matemáticas
      - Diseño estructurado y controlado:
        
        Los estudios cuantitativos suelen tener un diseño de investigación estructurado y controlado, donde se establecen hipótesis de antemano y se recopilan datos de acuerdo con un plan predefinido.
      - Objetividad y replicabilidad:
        
        Se busca minimizar la subjetividad en la recopilación y análisis de datos para lograr resultados objetivos y replicables.
      - Generalización:
        
        Busca generalizar los resultados de la muestra estudiada a una población más amplia, utilizando técnicas como el muestreo aleatorio para garantizar la representatividad de la muestra.
      - Análisis estadístico:
        
        Los datos recopilados se analizan mediante métodos estadísticos para identificar patrones, relaciones y asociaciones significativas entre variables.
  - - - Descripción en profundidad:
        
        Se enfoca en obtener una comprensión detallada y profunda de los fenómenos estudiados, permitiendo una exploración exhaustiva de los aspectos subyacentes.
      - Datos no numéricos:
        
        La información recopilada generalmente consiste en palabras, imágenes o sonidos en lugar de datos numéricos. Los métodos comunes incluyen entrevistas, observación participante, grupos focales y análisis de documentos.
      - Subjetividad y contexto:
        
        Reconoce la importancia de la subjetividad y el contexto en la comprensión de los fenómenos sociales. Se presta atención a cómo los participantes interpretan su realidad.
      - Flexibilidad y emergencia:
        
        Los diseños de investigación cualitativa son flexibles y permiten que la investigación se ajuste a medida que emergen nuevos temas o preguntas durante el proceso.
      - Teoría fundamentada:
        
        Frecuentemente se utiliza para desarrollar o refinar teorías, permitiendo la generación de hipótesis a partir de los datos recopilados.
- - - - Muestra representativa:
        
        Utiliza técnicas de muestreo para garantizar que la muestra sea representativa de la población o fenómeno en estudio.
      - Sin manipulación:
        
        A diferencia de la investigación experimental, la investigación descriptiva no manipula variables independientes, sino que simplemente observa y describe el fenómeno tal como se presenta en su entorno natural.
      - Descripción detallada:
        
        Se enfoca en recopilar datos detallados y precisos sobre el fenómeno en estudio, incluyendo características, comportamientos, relaciones, etc.
      - Análisis estadístico:
        
        A menudo implica el uso de análisis estadísticos simples para resumir y organizar los datos recopilados.
  - - - Hipótesis causales:
        
        Implica la formulación de hipótesis causales que se prueban utilizando métodos de investigación diseñados para establecer relaciones de causa y efecto.
      - Control de variables:
        
        A menudo implica el control de variables no relevantes para poder establecer relaciones causales más precisas entre las variables de interés.
      - Identificación de relaciones causales:
        
        Se centra en identificar y explicar las relaciones de causa y efecto entre variables, buscando entender por qué ocurre un fenómeno en particular.
      - Investigación experimental:
        
        A menudo utiliza diseños experimentales para manipular variables independientes y observar los efectos en la variable dependiente, lo que permite establecer relaciones causales más sólidas.
  - - - Análisis de causas:
        
        Busca comprender las causas subyacentes de los problemas identificados para poder proponer soluciones efectivas.
      - Evaluación de soluciones potenciales:
        
        Se centra en evaluar diferentes opciones y estrategias para abordar los problemas identificados, con el objetivo de seleccionar la solución más adecuada.
      - Identificación de problemas:
        
        Se enfoca en identificar y definir claramente los problemas o áreas de mejora dentro de un contexto específico.
      - Orientada a la toma de decisiones:
        
        Proporciona información relevante y procesable que puede ser utilizada por los responsables de la toma de decisiones para implementar cambios o mejoras.
- - - - Revisión documental:
        
        Consiste en recopilar y seleccionar información a través de la lectura de documentos existentes, como libros, revistas, grabaciones, filmaciones, periódicos, entre otros.
      - Fichas de contenido:
        
        son tarjetas donde se anota la información obtenida de los documentos, así como los comentarios y reflexiones del investigador.
      - Fichas bibliográficas:
        
        son tarjetas donde se registran los datos de identificación de los documentos, como el autor, el título, la editorial, el lugar y la fecha de publicación, etc.
      - Fichas hemerográficas:
        
        son similares a las fichas bibliográficas, pero se refieren a publicaciones periódicas, como revistas y diarios.
      - Fichero:
        
        es un archivo de fichas ordenadas de manera sistemática,
        según criterios como el tema, el autor, el título, etc.
      - Registro de páginas electrónicas:
        
        es una lista de las direcciones web de las fuentes documentales consultadas en Internet, con sus respectivos datos de identificación.
  - - - La investigación de campo se define como una aplicación de las ciencias en general. Se trata de la investigación aplicada para comprender y resolver alguna situación, necesidad o problema en un contexto determinado. La aplicación del método científico permite manipular ciertas variables de forma directa con el contexto social, el laboratorio o la tecnología.
        
        Observación
        
        -Lista de cotejo
        
        -Escala de estimación
        
        -Registro anecdótico o de hechos significativos
        
        -Matriz de análisis
        
        Entrevista
        
        -La guía de entrevista
        
        Encuesta
        
        -Cuestionario: dicotómico o de varias opciones
        
        -Escalas
        
        -Pruebas de: conocimiento, objetiva, ensayo,
        oral, práctica, mixta, grupal.
        
        Sociométrica
        
        -Técnica de nominación: ¿adivina quién?
        
        Escala de actitud
        
        -Escala de calificaciones acumuladas (Escala de Lickert)
        
        -Escala de intervalo de aparición constante (Escala de Thurstone).
        
        -Escala de diferencial semántico. -Escala de análisis de contenidos
- - - - Diseño experimental
        
        Control de variables extrañas
        
        Asignación aleatoria
        
        Manipulación de variables independientes
      - Métodos
        
        Laboratorio
        
        Campo
        
        Cuasi-experimentales
      - Análisis de datos
        
        Pruebas estadísticas
        
        Comparación de grupos
      - Ventajas
        
        Control riguroso
        
        Causalidad establecida
      - Limitaciones
        
        Artificiosidad
        
        Costo
  - - - Diseño no experimental
        
        Encuestas
        
        Estudios correlacionales
        
        Observación
      - Métodos
        
        Descriptivo
        
        Comparativo
        
        Correlacional
      - Análisis de datos
        
        Estadísticas descriptivas
        
        Correlaciones
        
        Regresiones
      - Ventajas
        
        Generalización
        
        Bajo costo
      - Limitaciones
        
        No se pueden establecer relaciones causales
        
        Vulnerabilidad a sesgos
- - - - Punto en el tiempo:
        
        La recopilación de datos se realiza en un solo momento, proporcionando una imagen estática de la población en ese instante.
      - Muestreo:
        
        Se selecciona una muestra representativa de la población de interés para recopilar datos.
      - Prevalencia:
        
        Se busca entender la prevalencia de ciertos fenómenos, características o comportamientos en la población en ese momento específico.
      - Análisis descriptivo:
        
        A menudo, se utilizan análisis descriptivos para resumir y presentar los resultados, como porcentajes o promedios.
  - - - Identificación de patrones y cambios:
        
        Permite identificar patrones, tendencias y cambios en el comportamiento, las características o las variables de interés.
      - Causa y efecto:
        
        Al seguir a los participantes a lo largo del tiempo, la investigación longitudinal puede ayudar a establecer relaciones causales entre variables, ya que permite examinar la secuencia temporal de eventos.
      - Estudios prospectivos y retrospectivos:
        
        Puede ser prospectiva, donde se selecciona y sigue a un grupo de participantes desde el inicio del estudio, o retrospectiva, donde se utiliza información ya existente sobre un grupo que ha sido seguido en el pasado.
      - Análisis de datos complejos:
        
        La investigación longitudinal a menudo implica análisis estadísticos más complejos para modelar y comprender mejor los cambios a lo largo del tiempo.
      - Seguimiento temporal:
        
        Se recopilan datos en diferentes momentos a lo largo de un periodo extenso, lo que permite observar la evolución de variables a lo largo del tiempo.