ANALISIS Y REPRESENTACION DE DATOS EN TRABAJO SOCIAL: TABLAS DE FRECUENCIA Y GRAFICAS

INTRODUCCION AL METODO ESTADISTICO

Es importante, ya que brinda herramientas necesarias que se necesita en la investigacion.

  1. Definicion y relevancia del metodo estadistico en la investigacion

Es como una lupa que nos permite analizar de cerca los datos y encontrar patrones ocultos. En trabajo social, nos ayuda a comprender las necesidades de las sociedades y evaluar el efecto de nuestras propias intervenciones

  1. Distincion entre estadistica descriptiva y inferencial

Se utiliza para hacer proyecciones sobre poblaciones más grandes a partir de muestras de datos, permitiéndonos anticipar tendencias y evaluar el potencial impacto de nuestras intervenciones

METODOS ESTADISTICOS EN TRABAJO SOCIAL

Los métodos en trabajo social abarcan investigación cualitativa para entender experiencias y perspectivas, y cuantitativa para analizar datos numéricos sobre tendencias sociales y programas. Estos métodos facilitan la comprensión de problemas sociales y el desarrollo de intervenciones basadas en evidencia, ofreciendo una visión holística de los fenómenos sociales.

TECNICAS ESTADISTICAS EN TRABAJO SOCIAL

Nos permiten analizar datos para comprender dinámicas sociales, evaluar intervenciones y tomar decisiones informadas para distribuir recursos eficazmente y lograr un impacto positivo en la comunidad.

1. Analisis de tendencias: Ayudan a identificar patrones y cambios en aspectos sociales relevantes a lo largo del tiempo, como empleo o pobreza, utilizando análisis teórico de series temporales y gráficos de líneas en la práctica.

2. Evaluacion de programas: Usan estadísticas para evaluar intervenciones sociales, comparando medidas antes y después de implementar programas, a través de encuestas y análisis pre/post.

3. Prediccion de necesidades: Uso de modelos estadísticos para predecir futuras demandas de servicios sociales, mediante métodos como la regresión.

ETAPAS QUE CONTEMPLA UNA INVESTIGACION SOCIAL

Identificacion del problema: Implica identificar y delimitar detalladamente el problema social a investigar, estableciendo objetivos claros y preguntas de investigación precisas dentro de un contexto específico

Revision de literatura: Implica revisar exhaustivamente la literatura existente sobre el problema de estudio, identificando, teorías aplicables y áreas con conocimiento insuficiente para evitar duplicidades y construir sobre trabajos anteriores

Diseño de la investigacion: Se elige un enfoque metodológico (cualitativo, cuantitativo o mixto) según el problema y los objetivos del estudio, definiendo técnicas estadísticas coherentes con las preguntas de investigación.

Recolecion de datos: Se emplean métodos sistemáticos como encuestas, entrevistas u observaciones para recopilar datos, requiriendo una cuidadosa planificación para garantizar la representatividad, incluyendo definir claramente la población de estudio y las técnicas de muestreo.

Analisis de datos: Se procesan con métodos estadísticos para identificar patrones y relaciones significativas, incluyendo, análisis descriptivo e inferencial, y la interpretación de resultados respecto a las preguntas de investigación.

Presentacion de resultados: Los resultados se presentan de manera clara utilizando tablas, gráficos y narrativa para explicarlos en relación con las preguntas de investigación

Recomendaciones y conclusiones: Se resumen los hallazgos, se destacan sus implicaciones prácticas y teóricas, y se ofrecen recomendaciones para futuras investigaciones o políticas públicas basadas en los resultados obtenidos.

ORGANIZACION DE DATOS RECOPILADOS

La organización de datos es esencial en la investigación, implica sistematizarlos para facilitar su análisis y asegurar su accesibilidad. Se inicia con la definición de un esquema alineado a los objetivos de la investigación

Limpieza de datos:

Codificacion y Categorizacion:

Estructuracion de datos:

Almacenamiento seguro

Documentacion

Preparacion para el analisis

TABLAS DE DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS

Datos no agrupados

Frecuencia acumulada (F)

Frecuencia relativa (h)

Frecuencia (f)

Frecuencia relativa acumulada (H)

Valor (X)

Datos agrupados

Alcance

Rango

Clase

Numero de intervalos o clase

Amplitud de clase

Marca de clase