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ESTADISTICA DESCRIPTIVA PARA TRABAJO SOCIAL - Coggle Diagram
ESTADISTICA DESCRIPTIVA PARA TRABAJO SOCIAL
INTRODUCCION nos permite observar de cerca y comprender
IMPORTANCIA DE UNIR TEORIA Y PRACTICA
Toma de decisiones basada en evidencia. - tomar decisiones basadas en la evidencia es fundamental.
Solución de problemas reales. -enfrentar problemas reales atreves de ejercicios prácticos.
Descubrimiento de patrones. - al unir teoría y práctica los ingresos de diferentes hogares en una comunidad la teoría nos dice como calcular el promedio, pero es la practica la que nos muestra las disparidades económicas existentes.
Fomento de la curiosidad. - hacer preguntas nuevas, explorar diferentes interpretaciones y en la última instancia, innovar sus enfoques para abordar cuestiones nuevas.
Desarrollo de competencias analíticas. - cuestionando su origen su calidad y el mejor método para su análisis.
ENTENDIENDO LA ESTADISTICA DESCRIPTIVA
¿Qué es la estadística descriptiva? se encarga de recoger, organizar, resumir y presentar datos de forma informativa.
POBLACION Y MUESTRA
POBLACION conjunto de sujetos o elementos que poseen una característica común.
MUESTRA es un subconjunto de la selección para el estudio.
TIPOS DE MUESTREO Y SU APLICABILIDAD EN TRABAJO SOCIAL permite a los investigadores extraer conclusiones para una población.
MUESTREO PROBABILISTICO
MUESTREO ESTRATIFICADO se divide en grupos homogéneos y se selecciona una muestra aleatoria de cada extracto.
MIUESTREO POR CONGLOMERADOS la población se divide en conglomerados y se seleccionan aleatoriamente algunos para el estudio.
MUESTREO ALEOTORIO este método es directo, pero puede ser impracticable para poblaciones grandes.
MUESTREO SISTEMATICO se selecciona un punto de inicio al azar y luego se elige cada k-esimo miembro de la población.
MUESTREO NO PROBABILISTICO
MUESTREO POR CONVENIENCIA se selecciona los participantes debido a su accesibilidad y proximidad al investigador
MUESTERO INTENCIONAL O DIRIGIDO selecciona deliberadamente a los participantes debido a sus características específicas que son pertinentemente para el estudio.
MUESTREO POR CUOTAS similar al muestreo estratificado, pero sin selección aleatoria.
MUESTREO DE BOLA DE NIEVE utilizado especialmente para poblaciones difíciles de alcanzar.
VARIABLES Y TIPOS DE DATOS EN EL CONTEXTO SOCIAL
VARIABLES CUALITATIVAS
NOMINALES representan categorías sin ningún orden inherente entre ellas.
ORDINALES reflejan un orden o jerarquía entre las categorías.
VARIABLES CUANTITATIVAS
DISCRETAS son aquellas que toman valores enteros y suelen contar ocurrencias.
CONTINUAS variables que pueden tomar cualquier valor dentro de un rango especifico.
ESCALA DE MEDICION
ESCALA DE INTERVALO esto significa que podemos sumar y restar, pero no tiene sentido multiplicar y dividir.
ESCALA DE RAZON es similar a la de intervalo, con la diferencia crucial de que tiene un punto cero absolutos, lo que permite realizar todas las operaciones aritméticas.
ESCALA ORDINAL organiza los datos en categorías que tiene un orden y jerarquía natural.
ESCALA NOMINAL clasifica datos en categorías mutuamente excluyentes que no tiene un orden inherente.
APLICACION DE ESCALAS EN EL TRABAJO SOCIAL
NOMINAL Y ORDINAL se utilizan ampliamente para categorías y ordenar datos en investigaciones cualitativas.
INTERVALO Y RAZON es fundamental para evaluar la afectividad de las intervenciones y políticas sociales.
LA ETICA EN LA ESTADISTICA DESCRIPTIVA
CONFIDENCIALIDAD la obligación de los investigadores es proteger la información personal de los participantes y asegurar que los datos se utilicen de manera que no se pueda identificar a ningún individuo.
RESPONSABILIDAD SOCIAL DEL INVESTIGADOR respeten los principios de justicia social, equidad y derechos humanos.
CONSENTIMIENTO INFORMATIVO es la piedra angular de la ética en la investigación social.