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Fundamentos y Recolección de datos en la Estadística Descriptiva para…
Fundamentos y Recolección de datos en la Estadística Descriptiva para Trabajo Social
Introduccion
Nos permite observar y comprender datos que caracterizan a la sociedad.
La práctica enseña a aplicar conceptos para extraer significado real.
La teoría briinda herramientas y el lenguaje para entendés los dstos.
Escala de Medición en el Trabajo Social
Ayudan a determinar que tipo de estadísticas es apropiado para nuestros datos
Escala Nominal
Clasifica datos en categorías que no tienen un orden inhernte
Escala Ordinal
Organiza los datos en categorías que tienen orden
Escala de Intervalo
Mide datos numéricos con distancias iguales entre las mediciones
Escala de Razon
Tiene un punto cero absoluto que permite realizar las operaciones
Importancia de unir teoría y práctica
Descubrimiento de patrones
Revelan estos números sobre la realidad social.
Toma de Decisiones
Solida comprensión de las condiciones y necesidades de la población.
Solución de Problemas Reales
Enseña a través de una lente práctica , prepara para enfrentar problemas reales .
Análisis de datos de encuestas comunitarias
Fomento de la Curiosidad y la Innovación
Despierta la curiosidad .
Soluciones creativas y basadas pueden marcar la diferencia en la vida.
Desarrollado de Competencias Analíticas
Uso de herramientas estadísticas y pensamiento crítico .
Cuestiona su origen , calidad y el mejor método para su análisis .
Entendiendo la estadística descriptiva
¿Qué es ?
Rama de la estadística encargada de recoger ,presentar datos de forma informativa .
Su objetivo es describir las características de un conjunto de datos .
Población y Muestra
Población
Conjunto de sujetos que poseen algo en común.
Muestra
Subconjunto de población que es seleccionado para el estudio.
La Etica en la Estadística Descriptiva
La confianza y respeto mutuo entre los profesionales y aquellos a quienes sirven
Consentimiento Informado
Piedra angular de la Etica
El estudio debe estar plenamente informado sobre la naturaleza del estudio.
Confidelidad
Obligación de los investigadores al proteger información personal
Mayor voluntad de compartir información personal al investigador
Responsabilidad Social del Investigador.
Realizar investigaciones que busquen beneficiar a la sociedad
Reflexión crítica
Tipos de Muestreo y su Aplicalbilidad en Trabajo Social
Muestreo No Probabilistico
Muestreo Intencional o Dirigido
Selecciona a personas con características específicas .
Muestreo por Cuotas
El investigador establece cuotas , selecciona a personas hasta que cumplen estás cuotas
Muestreo por Conveniencia
Selecciona a personas especifica aproximada al investigador
Muestreo de Bolas de Nieve
Para poblaciones que nose pueden alcanzar , una persona recluta a otros
Muestreo Probabilistico
Muestreo Estratificado
La población es dividida por estratos y se selecciona una muestra por cada estrato
Muestreo por Conglomeradores
La sociedad se divide en conglomerados osea grupos
Muestreo Aleatorio Simple
Cualquiera de la población puede ser seleccionado para la muestra
Muestreo Sistemático
Se elige cada k-ésimo miembro de la población
Variables y Tipos de Datos en el Contexto Social
Variables Cualitativas
Nominales
Presenta categorías sin ningún tipo de orden
Ordinales
Presentan categorías ordenadas
Variables Cuantitativas
Se refiere a cantidades y se puede medir
Discretas
Tienen valores enteros
Cuantitativas
Aceptan cualquier tipo de valor
Ejercicios de Manejo de Variables
Ejercicio 1 : Identificación de Variables y Tipos de Datos
Ejercicio 2: Aplicación de Escalas de Medición
Ejercicio 3; Caso Practico para Analisis
Aplicación de las Escalas en el Trabajo Social
Nominal y Ordinal
Categorizar y ordenar datos en investigaciones
Intervalo y Razon
Medir cambios precisos y relaciones proporcionales