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ANALISIS Y REPRESENTACION DE DATOS EN TRABAJO SOCIAL : TABLAS DE…
ANALISIS Y REPRESENTACION DE DATOS EN TRABAJO SOCIAL : TABLAS DE FRECUENCIA Y GRÁFICOS
ETAPAS QUE CONTEMPLA UNA INVETIGACIÓN SOCIAL
IDENTIFICACIÓN DEL PROBLEMA
Importante para fortalecer la investigación social del problema.
REVISIÓN DE LITERATURA
Evalúa investigaciones previas para identificar tendencias, teorías aplicables y áreas donde el conocimiento es insuficiente.
DISEÑO DE INVESTIGACIÓN
Define las técnicas estadísticas y los procedimientos analíticos que se utilizarán para el análisis de datos.
RECOLECCIÓN DE DATOS
Aplica métodos estadísticos y analíticos para procesar datos recogidos.
ANÁLISIS DE DATOS
Aplica métodos estadísticos y analíticos para procesar los datos recogidos.
PRESENTACIÓN DE RESULTADOS
Se organizan de manera lógica y accesibles.
CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES
Consiste en sintetizar los hallazgos del estudio.
METODOS ÉSTADISTICOS EN TRABAJO SOCIAL
Frecuentemente incluye la investigación cualitativa y la investigación cuantitativa.
TÉCNICAS ESTADÍSTICAS EN TRABAJO SOCIAL
Permiten comprender mejor las dinamicas y evaluar.
ANALISIS DE TENDENCIAS
Identifica patrones o cambios aq lo largo del tiempo en aspectos sociales.
EVALUACION DE PROGRAMAS
Compara medidas de tendencia central y dispersión antes y después de la implementación de programas.
PREDICCION DE NECESIDADES
Previne futuras demandas sociales de servicios sociales que se basa en datos históricos y tendencias actuales.
DEFINICION Y RELEVANCIA DEL METODO ESTADÍSTICO EN LA INVESTIGACION
Permite examinar de cerca.
Nos ayuda a entender las necesidades y evaluar el impacto de nuestras intervenciones.
DISTINCION ENTRE ESTADISTICA DESCRIPTIVA Y INFERENCIAL
La estadística descriptiva nos ayuda a resumir y describir las características de los datos.
Se utiliza para hacer proyecciones mas grandes a partir de muestras de datos.
ORGANIZACIÓN DE DATOS RECOPILADOS
Es un proceso crucial en la investigación que implica sistematizar.
Limpieza de datos
Revisa datos recogidos para detectar y corregir errores
Codificación y Categorización
Facilita su análisis cuantitativo y cualitativo
Estructura de datos
Se organizan en formatos estructurados.
Almacenamientos seguro
Los datos se almacenan en medios seguros y accesibles.
Documentación
Se documenta el proceso de organización de los datos.
Preparación para el Análisis
Los datos organizados se preparan para el análisis.
TABLAS DE DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIA
Se utilizan cuando los datos son discretos y cada observación se representa individualmente.
Datos no agrupados.
Se utilizan cuando los datos son discretos y cada observación se representa individualmente.
Valor (X): Cada valor único en el conjunto de datos.
Frecuencia (f): El número de veces que se repite cada valor.
Frecuencia Acumulada (F): La suma de las frecuencias de todos los valores hasta el actual.
Frecuencia Relativa (h): La proporción que representa cada frecuencia respecto al total de observaciones.
Frecuencia Relativa Acumulada (H): La suma de frecuencias relativas hasta el valor actual.
Datos agrupados
Son una herramienta estadística utilizada para organizar y resumir grandes conjuntos de datos.
Alcance: Es intervalo cerrado definido por los datos de menor y mayor valor.
Rango: Es una medida de dispersión que indica la diferencia entre el valor máximo y valor mínimo es un conjunto de datos.
Clase: Facilita su análisis.
Numero de intervalos o clases (m) : La decisión sobre el número de clases.
Amplitud de clase (a): Para la organización de datos en una distribución.
Marca de clase (Punto Medio): El valor de un intervalo de clase en una tabla de distribución.