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Fundamentos y recolección de datos en estadística descriptiva para Trabajo…
Fundamentos y recolección de datos en estadística descriptiva para Trabajo Social :
1.1 IMPORTANCIA DE UNIR TEORÍA Y PRÁCTICA
Unir teoría y práctica
Calcular el promedio
Disparidad económica
Toma de decisiones basada en evidencia
Es fundamental
Interpretar datos estadísticos
Informados sobre la condición de la población
Solución de problemas reales
Prepara a los estudiantes
Ejercicios prácticos
Desarrollan habilidades para el futuro
Fomento de la curiosidad
Hacer preguntas nuevas
Innovar en sus enfoques
1.2 ¿QUÉ ES LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA?
Describir características de un conjunto de datos
Sintetizar información
Población
Conjunto de personas
Característica común
Muestra
Subconjunto de la población
Realiza investigación eficiente
1.3 TIPOS DE MUESTREO
Muestreo probabilístico
Aleatorio simple
Método directo
Estratificado
Se secciona una muestra al azar
Subgrupos estén presentados
Sistemático
Eligen de forma aleatoria
Miembro de la población
Por conglomerados
División en grupos
Seleccionan algunos
Incluidos en la muestra
Muestreo no probabilístico
Por conveniencia
Proximidad al investigador
No representativo
Intencional o dirigido
Seleccionados por sus características
Pertinentes para el estudio
Por cuotas
Límite de participantes
Muestreo de bolas de nieve
Poblaciones de difícil acceso
Estudia grupos específicos
1.4 VARIABLES Y TIPOS DE DATOS EN EL CONTEXTO SOCIAL
Variables cualitativas
Nominales
Categoría sin ningún orden
estudio sobre acceso a servicios sociales
Ordinales
Orden y jerarquía entre categorías
Nivel de satisfacción
Variables cuantitativas
Discretas
Contables, tienen un espacio finito
Almacena datos enteros
Continuas
No es medible
Necesita información adicional
1.5 ESCALA DE MEDICIÓN EL EN T. S.
Escala nominal
Clasifica datos
Identifica presencia o ausencia
Escala ordinal
Organiza datos
Categorías no definidas
Escala de intervalo
Mide datos numéricos
Se puede sumar y restar
Escala de razón
Tiene un punto cero
Se realizan las operaciones aritméticas
1.6 LA ÉTICA EN LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
Consentimiento informado
Piedra angular de la ética
Participante debe estar informado
Sobre la naturaleza del estudio
Confidencialidad
Proteger la información personal
Es esencial para preservar la dignidad
privacidad de las persona
Responsabilidad social del investigador
Buscar beneficiar a la sociedad
Respetar los principios de justicia social