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FUNDAMENTOS Y RECOLECCIÓN DE DATOS EN ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA PARA TRABAJO…

- - - - •NOMINALES;Una variable puede ser tratada como nominal cuando sus valores representan categorías que no obedecen a una clasificación intrínseca. Por ejemplo, el departamento de la compañía en el que trabaja un empleado. Algunos ejemplos de variables nominales son: región, código postal o confesión religiosa.
      - •ORDINALES;Una variable puede ser tratada como ordinal cuando sus valores representan categorías con alguna clasificación intrínseca. Por ejemplo, los niveles de satisfacción con un servicio, que abarquen desde muy insatisfecho hasta muy satisfecho.
  - - - •DISCRETAS; Son aquellas que toman valores enteros y suelen contar ocurrencias
      - •CONTINUAS;Se refiere a varibles que pueden tomar cualquier valor dentro de un rango específico,por ejemplo sería el ingreso anual de los beneficios de un programa social.
- - - - 1:MUESTREO ALEATORIO SIMPLE; cada miembro de la población tiene la misma probabilidad de ser seleccionado.
      - 2:MUESTREO ESTRATIFICADO; La población se divide en estractos o grupos homogeneos.
      - 3:MUESTREO POR CONGLOMERADOS; la población se divide en conglomerados (grupos) y se seleccionan aleatoriamente algunos de estos conglomerados para el estudio.
      - 4:MUESTREO SISTEMÁTICO;Se selecciona un punto de inicio al azar y luego se elige cada k-ésimo miembro de la población. Esto simplifica el proceso de muestreo y pueden ser mas práctico que el muestreo simple.
  - - - 1:MUESTREO POR CONVENIENCIA; Se seleccionan los participantes debido a su accesibilidad y proximidad al investigador.
      - 2:MUESTREO INTENCIONAL O DIRIGIDO; El investigador selecciona deliberadamente a los participantes debido a sus características específicas que son pertinentes para el estudio.
      - 3:MUESTREO POR CUOTAS; El investigador establece cuotas para ciertas subgrupos o categorias y selecciona pqrticipantes hasta que se cumplen estas cuotas.
      - 4:MUESTREO DE BOLAS DE NIEVE;Utilizado expecialmente para poblaciones difíciles de alcanzar. Un participante recluta a otros y así sucesivamente.
- - - - DESCUBRIMIENTOS DE PATRONES
      - TOMA DE DECISIONES BASADA EN ENVIDENCIA.
        
        tomar decisiones basadas en evidencia es fundamental. Al integrar la teoria con la práctica, los futuros trabajadores sociales pueden interpretar los datos estadísticos y utilizarlos para planificar intervenciones, programas o políticas sociales.
      - SOLUCIÓN DE PROBLEMAS REALES.
        
        La estadística descriptiva, cuando se enseña a través de una lente práctica, prepara a los estudiantes para enfrentar problemas reales. A través de ejercicios prácticos, como el análisis de datos de encuestas comunitarias o la evaluación de la efectividad de un programa social, los estudiantes aplican la teoria a situaciones concretas, desarrollando habilidades cruciales para su futuro profesional.
      - FOMENTO DE LA CURIOSIDAD Y LA INNOVACIÓN.
        
        La práctica despierta la curiosidad. Al experimentar directamente con los datos, los estudiantes pueden hacer preguntas nuevas, explorar diferentes interpretaciones y en última instancia, Innovar en sus enfoques para abordar cuestiones sociales.
      - DESARROLLO DE COMPETENCIAS ANALÍTICAS.
        
        Al unir teoria y práctica, se refuerzan las competencias analíticas. Los estudiantes aprenden no solo a usar herramientas estadisticas, sino también a pensar criticamente sobre los datos, cuestionando su origen, su calidad y el mejor método para su analisis. Esta habilidad es indispensable en el trabajo social, donde los datos a menudo son complejos y multifacéticos
- - - - En el contexto del trabajo social, esto es especialmente, crítico, ya que los estudios pueden involucrar a poblaciones vulnerables o sensibles. Por ejemplo, al realizar una encuesta sobre la efectividad de un programa de apoyo para victimas de violencia doméstica, es crucial que los participantes entiendan cómo se utilizarán sus respuestas y que su participación no los expondrá a un mayor riesgo.
    - - se refiere a la obligación de los investigadores de proteger la información personal de los participantes y asegurar que los datos se utilicen de manera que no se pueda identificar a ningún individuo. Esto no solo protege la privacidad de los participantes sino tambien su dignidad.
    - - La responsabilidad social del investigador engloba la obligación de realizar investigaciones que no solo sean éticas desde un punto de vista metodológico, sino que también busquen beneficiar a la sociedad o aportar a la solución de problemas sociales. Esto implica una reflexión crítica sobre las implicaciones de la investigación, quién se beneficia de ella y cómo los resultados pueden
        influir en las políticas públicas o la práctica del trabajo social.
        
        Para los trabajadores sociales, esto significa llevar a cabo investigaciones que respeten los principios de justicia social, equidad y derechos humanos.