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Series de tiempo - Coggle Diagram
Series de tiempo
Son
Un conjuntos de datos que se recopilan, registran o recopilan en intervalos regulares a lo largo del tiempo
Algunas son
Serie de Tiempo No Estacionaria
Serie de Tiempo Estacionaria
Es
Una serie de tiempo cuyas propiedades estadísticas, como la media y la varianza, son constantes a lo largo del tiempo.
Características
Facilita el análisis y la predicción, ya que los patrones no cambian significativamente. Muchos modelos de series temporales asumen estacionariedad.
Ejemplo
Ventas diarias de un producto que muestran una variabilidad constante a lo largo del año.
Serie de Tiempo Multivariable
Serie de Tiempo Univariable
Es
Una serie de tiempo que contiene observaciones de una única variable a lo largo del tiempo.
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Es
Una serie de tiempo que implica múltiples variables que se miden a lo largo del tiempo.
Características
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Ejemplo
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Serie de Tiempo Descriptiva
Serie de Tiempo Temporal
Es
Una serie de tiempo que implica datos recolectados en un orden cronológico específico.
Características
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Ejemplo
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Es
Una serie de tiempo que se utiliza para resumir y describir patrones en los datos, sin enfocarse en predicciones futuras.
Características
Se centra en visualizaciones, medidas de tendencia central y dispersión para comprender el comportamiento pasado de los datos.
Ejemplo
Gráfico de líneas mostrando la evolución mensual de las ventas de una tienda.
Es
Una serie de tiempo cuyas propiedades estadísticas cambian con el tiempo.
Características
:star:Puede presentar tendencias, variaciones estacionales o patrones no constantes.
:star: Puede requerir técnicas especiales para convertirla en estacionaria antes de aplicar ciertos modelos.
Ejemplo
Datos de precios de acciones que muestran una tendencia al alza durante un período.
