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Series de tiempo - Coggle Diagram
Series de tiempo
Secuencia de observaciones medidas en determinados momento de tiempo
Son
Ordenados cronológicamente
Estacionados entre si de manera uniforme
Los datos son independientes
Los valores que toma la variable observada
Es consecuencia de 3 componentes
Componente tendencia
Cambio que tiene la media a largo plazo
Componente estacional
Cambio de las tendencias por alguna temprada estacional
Componente Aleatoria
No responde a ningún patron de comportamiento, es resultado de factores fortuitos
Se clasifican
En dos
Estacionarias
Son estables a lo largo del tiempo y la varianza so constantes en el tiempo
No Estacionarias
La tendencia es variable y cambia con el tiempo
Características
Tendencia
Refleja la dirección general en la que los datos están cambiando a lo largo del tiempo, ya sea hacia arriba, hacia abajo o sin cambios.
Estacional
Patrones recurrentes que ocurren en intervalos regulares, como diarios, mensuales o estacionales.
Variación estocástica
Fluctuaciones aleatorias que no pueden atribuirse a la tendencia o la estacionalidad. También se conoce como ruido o error aleatorio.
Autocorreccion
Relación entre los valores de una serie de tiempo y sus valores pasados. Indica si los valores pasados influyen en los valores futuros.
Ciclos
Patrones repetitivos pero no necesariamente regulares que pueden ocurrir a lo largo del tiempo, como ciclos económicos o ciclos de negocios.
Estacionariedad
Una serie de tiempo es estacionaria si sus propiedades estadísticas, como la media y la varianza, son constantes a lo largo del tiempo. Es una suposición común en muchos modelos de series de tiempo.