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Series De Tiempo, TecSurNay, TecSurNay - Coggle Diagram

- - - - someterla a un proceso de pronostico
        
        Características antes de
        
        Cualitativas
        
        Dada su importancia y características, han pasado por un proceso previo de análisis cualitativo y se ha logrando identificar que son susceptibles de prever su comportamiento en el futuro
        
        Temporales
        
        Las series de tiempo en las empresas son normalmente expresadas en términos del calendario, es decir los valores que se pronostican son asignados a fechas concretas (meses, días, horas, etc., dependiendo de la base de tiempo que trabaje cada empresa)
        
        Cuantitativas
        
        Corresponde al valor en si que toman las variables para expresar las distintas variaciones
      - Pirobalísticas
        
        Es decir la confiabilidad de que el valor pronosticado ocurra en el horizonte planeado
    - - Características principales
        
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        Autocorrelación
        
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        Variabilidad
        
        Es la cantidad de cambio en los datos a lo largo del tiempo, puede ser constante o variar
        
        Ciclos
        
        Son fluctuaciones que se repiten a intervalos irregulares y que pueden estar influenciadas por factores económicos, sociales u otros
        
        Estacionalidad
        
        Son patrones que se repiten en períodos fijos de tiempo, como estaciones del año, meses, días de la semana, entre otros
        
        Tendencia
        
        Es la dirección general en la que se mueven los datos a lo largo del tiempo, es decir, si aumentan, disminuyen o se mantienen constantes
      - Secuencia temporal
        
        Los datos están organizados en función del tiempo, ya sea en periodos regulares o irregulares