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SERIES DE TIEMPO, Componentes, Efecto de retraso - Coggle Diagram

- - - - Son aquellas en las que
        
        La tendencia, la estacionalidad y los componentes residuales se consideran factores de multiplicación para formar la serie temporal completa.
    - - Se refiere al tipo de modelo
        
        En el que la tendencia, la estacionalidad y los componentes se multiplican para formar la serie de tiempo completa.
    - - La tendencia, la esctacionalidad y los componentes residuales se suman para formar la serie temporal completa.
- - - - Los movimientos ascendentes y descendentes recurrentes respecto a la tendencia con una duración de varios años.
        
        Ejemplos
        
        Empleo, producción y el precio de las acciones.
  - - - Movimientos ascendentes y descendentes respecto de la tendencia que se consuma dentro de un año y se repiten anualmente.
  - - - Variaciones erráticas respecto de la tendencia que no puede atribuirse a influencias cíclicas o estacionales.
- - - - Tendencia
        
        Se refiere a
        
        La dirección general en la que se mueven los datos a lo largo del tiempo. Puede ser ascendente, descendente o plana.
        
        Es esencial para entender el comportamiento a largo plazo de la serie.
      - Hace referencia a
        
        Patrones que se repiten en intervalos regulares, como diariamente, mensualmente o estacionalmente.
    - - Fluctuaciones que no siguen un patrón fijo y pueden abarcar períodos más largos que la estacionalidad.
  - - - Puede haber autocorrelación positiva (similitud en direcciones) o negativa (inversión de direcciones).