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SERIES DE TIEMPO - Coggle Diagram
SERIES DE TIEMPO
Qué son las series de tiempo?
Son un conjunto de datos que se recopilan a lo largo del tiempo, por lo general a intervalos regulares. Estos datos pueden incluir medidas de rendimiento, precios de acciones, índices económicos o cualquier otra variable que cambie con el tiempo.
Su importancia se basa en que:
Nos permiten analizar patrones y tendencias a lo largo del tiempo. Con la ayuda de ellas, podemos hacer predicciones precisas y tomar decisiones informadas.
Para esto:
Se utilizan técnicas estadísticas como el análisis de regresión y el análisis de correlación.
Aunque también:
Se utilizan modelos de series de tiempo, como el modelo ARIMA y el modelo SARIMA
Su clasificación es
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Alguno de sus componentes son:
Tendencia secular o regular
Variación aleatoria o ruido
Variación trascendente
Trata de:
Carácter errático, cambio o evolución significativa en un contexto específico.
Son capaces de:
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Se denomina:
Residuo, ya que no muestran ninguna regularidad
Puede ser:
Ocasional, como las tormentas, terremotos, inundaciones, etc.
Variación estacional
Variación cíclica
Este componente trata de:
Recoger las oscilaciones periódicas de amplitud superior de un año
Contando con:
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Qué es?
Movimiento periódico de corto plazo
Trata de:
Un componente causal por la influencia de fenómenos que se repiten periódicamente en un año
Se encarga de:
Indicar la marcha general y persistente del fenómeno observado.
Señalando
La evolución a largo plazo
Sus características radican en conceptos como:
La estacionalidad
Los ciclos
El ruido
Estas son aquellas
Que suelen estar sujetas a variaciones aleatorias o "ruido" que no siguen ningún patrón discernible.
Son
Las fluctuaciones periódicas pero no necesariamente regulares.
La tendencia
Así que
Puede mostrar una tendencia a largo plazo
Es decir
Un patrón general de crecimiento o decrecimiento a lo largo del tiempo.
Ya que
Muestran patrones estacionales
De esta manera
Las variaciones regulares que se repiten en intervalos fijos de tiempo.