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Intervalos de confianza - Coggle Diagram
Intervalos de confianza
Importancia
en interpretacion de resultados clinicos
Medida de precisión:
Los intervalos de confianza proporcionan una medida de la precisión de un estimador puntual al indicar el rango de valores dentro del cual es probable que se encuentre el verdadero valor de la población con cierto nivel de confianza
Evaluación de la significancia estadística:
Permiten determinar si existe una diferencia estadísticamente significativa entre grupos al observar si el intervalo incluye o no el valor de referencia (como el valor nulo)
Relevancia clínica:
Ayudan a evaluar si la diferencia encontrada es clínicamente relevante y merece ser considerada en la toma de decisiones para los pacientes
Complemento al valor P:
Aunque el valor P mide la fuerza de una asociación, los intervalos de confianza complementan esta evaluación al proporcionar información sobre la magnitud del efecto de una intervención y permitir una interpretación más completa de los resultados del estudio
Calculo del intervalo de confianza
Pasos
1.-Estimar el parámetro:
Se obtiene un estimador puntual del parámetro de interés a partir de la muestra.
2.-Determinar la distribución de muestreo:
Se asume una distribución de probabilidad para el estimador bajo ciertas condiciones (generalmente se asume una distribución normal o t de Student).
3.-Calcular el margen de error:
Se determina el margen de error basado en la distribución de muestreo y el nivel de confianza deseado.
4.-Establecer el intervalo:
Se construye el intervalo de confianza alrededor del estimador puntual, considerando el margen de error.
Factores que influyen
Tamaño de la muestra:
Un tamaño muestral más grande tiende a reducir la amplitud del intervalo de confianza, ya que proporciona una estimación más precisa del parámetro poblaciona
Nivel de confianza:
A medida que se aumenta el nivel de confianza (por ejemplo, del 90% al 95% o al 99%), el intervalo de confianza se amplía para reflejar una mayor certeza en la estimación
Variabilidad de los datos:
Si los datos muestrales son altamente variables, el intervalo de confianza tiende a ser más amplio, ya que refleja la incertidumbre en la estimación del parámetro
Distribución de la muestra:
La elección de la distribución de probabilidad adecuada para el estimador puede influir en la amplitud del intervalo de confianza, especialmente en casos donde la distribución no es normal
Diferencia entre un intervalo de confianza y el valor P
en términos de interpretación de resultados
Intervalo de Confianza (IC)
Información:
Proporciona un rango de valores dentro del cual es probable que se encuentre el verdadero valor de la población con cierto nivel de confianza .
Interpretación:
Permite evaluar la precisión de un estimador puntual, determinar la significancia estadística y la relevancia clínica de los resultados .
Aplicación Clínica:
Ayuda a determinar el rango de valores donde posiblemente se encuentra el valor real, facilitando una interpretación más completa y una toma de decisiones más informada en la práctica médica
Valor P
Información:
Indica la probabilidad de obtener un resultado igual o más extremo que el observado, asumiendo que la hipótesis nula es verdadera.
Interpretación:
Mide la fuerza de la asociación entre variables y se utiliza para determinar si los resultados son estadísticamente significativos.
Limitaciones:
No proporciona información sobre la magnitud del efecto ni sobre la precisión de la estimación.
Diferencias
Magnitud del Efecto:
Mientras que el valor P se centra en la significancia estadística, el IC proporciona información sobre la magnitud del efecto de una intervención.
Precisión de la Estimación:
El IC indica la precisión de la estimación del parámetro, mientras que el valor P no ofrece información sobre la variabilidad de los datos.
Interpretación Clínica:
El IC permite una interpretación más completa y relevante para la práctica clínica al proporcionar un rango de valores donde posiblemente se encuentra el valor real, en comparación con el valor P que se enfoca en la significancia estadística