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LA COMPLEJIDAD la complejidad, cibernética, La cibernética es una ciencia…
LA COMPLEJIDAD 
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Von Foerster utilizó la metáfora de un "baile de olas" para describir este proceso. Las olas en el mar son un ejemplo de un sistema caótico, pero también pueden dar lugar a la formación de estructuras ordenadas, como las olas que rompen en la orilla.
En resumen, el concepto de orden por ruido de Von Foerster es una herramienta valiosa para comprender cómo el orden puede surgir de la aleatoriedad y el caos en los sistemas vivos y artificiales.
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El concepto de orden por ruido de Von Foerster ha tenido un impacto significativo en una amplia gama de campos, incluyendo:
Von Foerster argumentó que los sistemas vivos son sistemas abiertos que están constantemente intercambiando energía, materia e información con su entorno. Este intercambio de información puede ser aleatorio y caótico, pero también puede dar lugar a la formación de nuevas estructuras y patrones.
Heinz von Foerster (1911-2002) fue un biólogo austriaco-estadounidense y uno de los principales fundadores de la cibernética de segundo orden. Su concepto de orden por ruido (en inglés, order from noise) se basa en la idea de que el orden puede surgir de la aleatoriedad y el caos.
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János von Foerster (1923-2007) fue un biólogo austriaco-estadounidense y uno de los principales fundadores de la cibernética de segundo orden. Distinguió entre máquinas artificiales y máquinas vivas de la siguiente manera
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Humberto Maturana (1928-2021) y Francisco Varela (1946-2001) fueron dos biólogos chilenos que, junto a otros colaboradores, formularon el concepto de autopoiesis en la década de 1970. La autopoiesis es una propiedad fundamental de los sistemas vivos que se refiere a su capacidad para producirse y mantener su propia organización a partir de sus propios componentes.
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Maturana y Varela argumentaron que los sistemas vivos son sistemas autopoiéticos, lo que significa que son capaces de:
• Crear sus propios componentes: Los sistemas vivos sintetizan las moléculas que los componen a partir de los nutrientes que obtienen de su entorno.
cibernética
Norbert Wiener (1894-1964) fue un matemático estadounidense y uno de los padres fundadores de la cibernética. En su libro de 1948 "Cibernética o el control y comunicación en animales y máquinas", definió la cibernética como "la ciencia del control y la comunicación en el animal y en la máquina".
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Para Wiener, la cibernética se basa en tres pilares fundamentales:
• Control: La capacidad de un sistema para mantener un estado deseado a pesar de las perturbaciones del entorno.
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• Retroalimentación: El proceso por el cual la información sobre el estado de un sistema se utiliza para controlar su comportamiento.
La cibernética es una ciencia interdisciplinaria que se encarga de estudiar los sistemas de control y comunicación en los seres vivos, las máquinas y las organizaciones. En otras palabras, la cibernética busca comprender cómo los sistemas se regulan a sí mismos, cómo procesan información y cómo interactúan con su entorno.
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La teoría de la información, también conocida como teoría matemática de la comunicación, es una rama de las matemáticas que estudia la cuantificación, almacenamiento y comunicación de la información. Se centra en desarrollar herramientas matemáticas para medir la información, así como para analizar y optimizar la transmisión de información a través de canales de comunicación.
La teoría matemática de la información, también conocida como teoría de la comunicación, fue desarrollada por Claude Shannon y Warren Weaver a finales de la década de 1940. Se basa en la idea de que la información se puede cuantificar y medir utilizando herramientas matemáticas.
Shannon y Weaver definieron la información como la medida de la incertidumbre que se reduce al recibir un mensaje. En otras palabras, la información es algo que nos permite reducir la incertidumbre sobre el estado del mundo.
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• Capacidad del canal: La cantidad máxima de información que se puede transmitir por un canal de comunicación.
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Es la observación de elementos, eventos o fenómenos de forma conjunta y conduce a la observación de interrelaciones entre éstos; y cómo de esas interrelaciones, surgen patrones de comportamiento estables y perceptibles para el buen observador.
estudia diversos tipos de sistemas, sean estos físicos, biológicos o sociales,
En otras palabras, la TGS busca:
• Identificar los elementos comunes a todos los sistemas.
• Establecer leyes y principios generales que puedan ser aplicados a cualquier sistema.
• Desarrollar un lenguaje universal para describir y analizar sistemas.
Algunos de los conceptos clave de la TGS son:
• Sistema: Un conjunto de elementos interdependientes que interactúan entre sí para lograr un objetivo común.
• Elementos: Las partes que componen un sistema.
• Relaciones: Las interacciones que se dan entre los elementos de un sistema.
• Entropía: La tendencia de un sistema hacia el desorden y la desorganización.
• Homeostasis: La capacidad de un sistema para mantener un equilibrio interno frente a cambios en el entorno.
• Retroalimentación: El proceso por el cual la información sobre el estado de un sistema se utiliza para controlar su comportamiento.
Máquinas vivas:
Son creadas por la naturaleza.
Tienen un propósito general.
Son capaces de aprender y adaptarse.
Están compuestas de células vivas.
Son capaces de reproducirse.
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Ludwig von Bertalanffy (1901-1972) fue un biólogo austriaco y uno de los principales fundadores de la Teoría General de Sistemas (TGS). Su trabajo ha tenido un impacto significativo en una amplia gama de campos, incluyendo la biología, la ingeniería, la administración, la economía y la sociología.
• Desarrollo de la Teoría General de Sistemas: propuso un marco teórico unificado para estudiar los sistemas en general, independientemente de su naturaleza específica. Este marco ha sido utilizado para analizar una amplia gama de sistemas, desde organismos vivos hasta organizaciones sociales.
• Teoría del crecimiento: desarrolló una ecuación matemática para describir el crecimiento de los organismos vivos. Esta ecuación ha sido utilizada para modelar el crecimiento de una amplia variedad de organismos, desde bacterias hasta animales.
• Teoría de los sistemas abiertos: argumentó que los sistemas vivos son sistemas abiertos que intercambian energía, materia e información con su entorno. Esta teoría ha sido fundamental para comprender la dinámica de los sistemas vivos.
• Conceptos de equifinalidad y teleología: propuso que los sistemas pueden alcanzar un mismo estado final a través de diferentes caminos (equifinalidad) y que tienen una tendencia a la organización y el desarrollo (teleología).
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• Control: La capacidad de un sistema para mantener un estado deseado a pesar de las perturbaciones del entorno.
La teoría matemática de la información ha tenido un impacto significativo en una amplia gama de campos, incluyendo:
• Ingeniería de telecomunicaciones: Diseño y construcción de sistemas de comunicación eficientes y confiables.
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Von Foerster argumentó que la distinción entre máquinas artificiales y máquinas vivas es fundamental para comprender la naturaleza de la vida. Las máquinas artificiales son herramientas que pueden usarse para lograr objetivos específicos, pero no son capaces de vivir y reproducirse por sí mismas. Las máquinas vivas, por otro lado, son sistemas autónomos que pueden adaptarse a su entorno y perpetuar su propia existencia.
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La distinción de Von Foerster entre máquinas artificiales y máquinas vivas ha tenido un impacto significativo en una amplia gama de campos, incluyendo:
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