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Análisis de Datos en Computadoras
Los datos son la materia prima del mundo digital. Para obtener información útil de ellos, se utiliza el análisis de datos, que se divide en tres categorías principales: descriptivo, predictivo y prescriptivo. Este mapa mental explora cada una de estas categorías, con ejemplos de la vida real y gráficas explicativas.
Análisis Descriptivo:
Objetivo: Resumir y describir los datos.
Ejemplos:
Ventas por región:
Gráfica: Gráfico de barras que muestra las ventas en diferentes regiones.
Utilidad: Permite a las empresas identificar las regiones con mayor potencial de ventas.
Rendimiento académico de estudiantes:
Gráfica: Histograma que muestra la distribución de las calificaciones de los estudiantes.
Utilidad: Permite a los profesores identificar a los estudiantes que necesitan apoyo adicional.
Análisis Predictivo:
Objetivo: Utilizar modelos para predecir el futuro.
Pronóstico del clima:
Gráfica: Gráfico lineal que muestra la predicción de la temperatura para los próximos días.
Utilidad: Permite a las personas tomar decisiones sobre actividades al aire libre.
Detección de fraude:
Gráfica: Gráfico de dispersión que muestra las transacciones con mayor probabilidad de ser fraudulentas.
Utilidad: Permite a las instituciones financieras proteger a sus clientes del fraude.
Análisis Prescriptivo:
Objetivo: Recomendar acciones para optimizar resultados.
Optimización de rutas de entrega:
Gráfica: Mapa que muestra la ruta de entrega más eficiente.
Utilidad: Permite a las empresas reducir costos y mejorar la eficiencia.
