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Estadística Básica spss, Introducción y sus aplicaciones, Ponderados -…
Estadística Básica
Análisis de una Variable
Objetivo
Realizar estimaciones y predicciones
Tablas y gráficos
Datos en filas
Datos en columna
Tipos de Gráficas
Barras
Horizontal y vertical
Circular
Sectores
Pictogramas
Imágenes
Línea
dos variables
Medidas de posición
cuartiles
%
deciles
10 partes iguales
Percentiles
datos de menor a mayor
Medidas de concentración
Coeficiente de asimetría de fischer
Coeficiente de curtosis apuntamiento de fischer
Números índices
Objetivo
Organizar distribuciones de frecuencia
Índices Simples
Propiedades
Existencia
Identidad
Circular
Inversión
Índices complejos
No ponderados
media simple
media geométrica
media armónica
Dos o más variable
Distribuciones bidimensionales
Distribuciones de marginales
Subconjunto
Conjunto
dos caracteres
Cualitativos
Cuantitativo
Tabla de doble entrada
Xi
Yi
Frecuencia marginales
Variables estadísticas bidimensional
Objetivo
Calcular la medidas estadísticas
Métodos de ajuste
Regresión lineal
Progresión lineal
Regresión y correlación lineal simple
Correlación lineal
Coeficiente de Pearson
Coeficiente de Spearman
Coeficiente Tau de Kendall
Introducción y sus aplicaciones
Objetivo
Manejar conceptos claves
Origen
Edad Antigua
Censos
Población
Tierra
Edad Media
No experimento grandes avances
Edad moderna
España
Censo de Pecheros
De obispos
Millones
Edad Contemporánea
Técnicas analíticas
Desarrollo de variables
Ramas
Recopilación de datos
Est. descriptiva
Est. inferencial
Est. Casual
Est. Experimental
Conceptos
Población
Conjunto infinito o finito
Caracteres
propiedades
Dominio
Valor x
Ponderados
Laspeyeres
paasche
Fisher
