Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
FUNDAMENTOS Y RECOLECCION DE DATOS EN ESTADISTICA DESCRPTIVA PARA TRABAJO…
FUNDAMENTOS Y RECOLECCION DE DATOS EN ESTADISTICA DESCRPTIVA PARA TRABAJO SOCIAL
1.2. IMPORTANCIA DE UNIR TEORIA Y PRACTICA
1.2.1. DESCUBRIMIENTO DE PATRONES: al unir teoria y practica nosotros como estudiantes de trabajo social no solo debemos aprender a realizar calculos como medidas, modas o desviaciones estandar, tambien debemos comprender que revelan estos numeros sobre la realidad social.
1.2.2. TOMA DE DECISIONES BASADA EN EVIDENCIA: en el trabajo social la toma de decisiones basadas en evidencia es fundamental pues a nosotros como futuros trabajadores sociales nos permite interpretar los datos estadisticos y utilizarlos para panificar intervenciones,programas o politicas sociales.
1.2.3 SOLUCION DE PROBLEMAS REALES: a nosotros como estudiantes a travez de un lente practica nos prepara para enfrentar problemas reales mediante ejercicos practicos.
1.2.4. FOMENTO DE LA CURIOSIDAD: esta se despierta mediante la practica al experimentar con los datos y asi experimentar diferentes interpretaciones para asi inovar en sus enfoques para abordar cuestines sociales.
1.2.5. DESARROLLO DE COMPETENCIAS ANALITICAS: finalmente al unir teoria y practica, se refuerzan las competencias analiticas.
1.3. ENTENDIENTO LA ESTADISTICA DESCRIPTIVA:
1.3.1. ¿QUE ES LA ESTADISTICA DESCRIPTIVA? rama de estadistica que se encarga de recoger, organizar, resumir y presentar datos de manera informativa.
1.3.2. POBLACION Y MUESTRA:
POBLACION: conjunto completo de sujetos o elementos que poseen una caracteristica comun que es objeto de estudio.
MUESTRA: subconjunto de la poblacion seleccionado para el estudio.
la seleccion de muestras en estudios sociales es crucial porque permite realizar investigaciones representativas y eficientes.
1.4.1 MUESTREO PROBABILISTICO: cada miembro de la poblacion tiene una probabilidad conocida y no cero de ser seleccionado para la muestra. existen varios metodos y estos son:
MUESTREO ALEATORIO SIMPLE: cada miembro de la tiene la misma probabilidad de ser seleccionado.
MUESTREO ESTRATIFICADO: la poblacion se divide en estratos o grupos homogeneos, se selcciona una muestra aleatoria de cada estrato.
MUESTREO POR CONGLOMERADO: la poblacion se divide en grupos y se seleccionan aleatoriamente alguno de estos grupos para el estudio.
MUESTREO SISTEMATICO: se selecciona un punto de incio al azar y luego se elige k-esimo miembro de la poblacion.
1.4. TIPOS DE MUESTREO Y SU APLICABILIDAD EN TRABAJO SOCIAL: el muestreo es una tecnica fundamental en la investigacion social que permite a los investigadores extraer concluciones sobre una poblacion entera
1.4.3. APLIACION EN TRABAJO SOCIAL: en el trabajo social, el tipo de muestreo a elegir depende del objetivo de la investigacion y las caracteristicas de la poblacion de ineteres.
1.4.2. MUESTREO NO PROBABIISTICO: esta no garantiza que cada miembro de la oblacion tenga una probabilidad conocida de ser incluida en la muestra.
MUESTREO POR CONVIVENCIA: se seleccionan a los participantes devido a su accesibilidad y proximidad al investigador.
MUESTREO NTENCIONAL O DIRIGIDO: el investigador selecciona deliberadamente a los participantes debido a sus carateristicas especificas que son pertenecientes para el estudio
MUESTREO POR CUOTAS: similar al muestreo estratificado pero sin eleccion aleatoria, el investigador establece cuotas para ciertas sub grupos o categorias seleccionando a los participantes hasta que se cumplan estas cuotas.
MUESTREO BOLAS DE NIEVE: utilizadas especialmente para poblaciones dificiles de alcanzar, util para estudiar a grupos especificos, como personas sin hogar o miembros de sub culturas.
1.5. VARIABLES Y TIPOS DE DATOS EN EL CONTEXTO SOCIAL
1.5.2. VARIABLES CUANTITATIVAS: se refiere a las cantidades y pueden ser medidas numericamente.
DISCRETA: son aquellas que toman valores enteros y suelen contar ocurrencias.
CONTINUAS: se refieren a variables que pueden tomar cualquier valor dentro de un rango especifico.
VARIABLES CUALITATIVAS: los trabajadores sociales pueden untilizar encuentas con preguntas cerradas para categorias nominales o escalas likert para ordenar preferencias o grados de acuerdo en variables ordinales.
VARIABLES CUANTITATIVAS: la recoleccion de datos cuantitativos a menudo implica el uso de herramientas y tecnicas estadisticas para asegurar precision y confiabilidad.
1.5.3. EJEMPLO PRACTICO: imaginemos un estudio sobre el bienestar de familias es un area urbana, dnde se recoplan datos sobre el tipo de vivienda, el nivel de satisfaccion con el acceso de servicios publicos, el numero de servicios sociales utilizados el ultimo año y los ingresos familiares mensuales.
La combinacion de estas variables proporciona una imagen rica y detallada que puede ayudar a los trabajadores sociales a identificar areas de necesidad, evaluar la efectividad de los programas existentes y planificar intervenciones futuras.
1.5.1. VARIABLES CUALITATIVAS: describen cualidades o carcateristicas.
NOMINALES: estas variables representan categorias sin ningun orden inherente entre ellas.
ORDINALES: reflejan un orden o jerarquia entre las categorias.
1.6. ESCALA DE MEDICION EN EL TRABAJO SOCIAL: entender las escalas de medicion es encial para interpretar adecuadamente los datos en el trabajo social.
1.6.2. ESCALA ORDINAL: organiza los datos en categorias que tenen un orden o jerarquia natural, pero las distancias entre las categorias no estan definidas o son desconocidas.
1.6.3. ESCALA DE INTERVALO: mide datos numericos con distancias iguales entre las mediciones; sin embargo no tienen un verdadero punto cero.
1.6.1. ESCALA NOMINAL: clasifica los datos en categorias mutuamnete excluyentes que no tienen un orden inherente.
1.6.4. ESCALA DE RAZON: es similar a la de intervalo, con la diferencia crucial de que tiene un punto cero absoluto, lo que permite realizar todas las operaciones aritmeticas.
1.7. APLICACION DE LAS ESCALAS EN TRABAJO SOCIAL: estas escalas de medicion tienen aplicaciones practicas en trabajo social.
NOMINAL Y ORDINAL: se utilizan ampliamente para categorizar y ordenar datos en investigaciones cualitativas, permitiendo a los trababajdores sociales identificar necesidades, preferencias y prioridades de las comunidades.
INTERVALO Y RAZON: son cruciales en investigaciones cuantitativas, analisis de resultados de programas y estudios de impacto, donde medir cambios precisos y relaciones proporcionales es fundamental para evaluar la efectividad de las intervenciones y politicas sociales.
1.8. LA ETICA EN LA ESTADISTICA DESCRIPTIVA: por extencion en todas las facetas del trabajo social es fundamental, pues se basa en la confianza y respeto mutuo entre los profesionales y aquellos a quienes sriven.
1.8.2. CONFIDENCIALIDAD: se refiere a la obligacion de los investigadores de proteger la informacion personal de los participantes y asegurar que los datos se utilicen de manera que no se pueda identificar a ningun individuo.
1.8.3. RESPONSABILIDAD SOCIAL DEL INVESTIGADOR: engloba la obligacion de realizar investigaciones que no solo sean eticas desde un punto de vista metodologico, sino que tambien busquen beneficiar a la sociedad o aportar a la solucion de problemas sociales.
1.8.1. CONSENTIMIENTO INFORMADO: esta es la piedra angular de la etica en la investigacion social.