Please enable JavaScript.

Coggle requires JavaScript to display documents.

MongoDB - Coggle Diagram

- - - - Query
        
        eq(equal)
        
        gt(greater than)
        
        gte(greater than equal
        
        in(inside)
        
        lt(less than)
        
        lte(less than equal)
        
        ne(not equal)
        
        nin(not inside)
- - - - shared
      - dedicated
      - connecting cluster
        
        driver
        
        shell
        
        mongoDB compass
- - - - Analisis dan penggabungan semua data
    - - Tranformed
      - Grouped
      - Sorted
      - Filtered
  - - - Operasi agregasi yang dilakukan pada data
    - - $match
        
        Filter dokumen berdasarkan kondisi tertentu
        
        {
        $match{
        "field_name": "value"
      - $group
        
        Mengelompokkan dokumen
        berdasarkan kunci kelompok
        
        {
        $group:
        {
        _id: <expression>,<field>: <accumulator>: <expression>}
        }}
      - $sort
        
        Mengurutkan dokumen dalam
        urutan tertentu, 1 asc, -1 desc
        
        {$sort: {"field_name": 1}}
      - $limit
        
        Mengembalikan sejumlah
        dokumen yang ditentukan
        
        {$limit: 5}
      - $project
        
        memilih dan mengatur bidang output
        
        {$project: {state:1,zip:1,population:"$pop",_id:0}}
      - $set
        
        membuat atau mengubah nilai field
        
        {$set: {place: {$concat:["$city",",","$state"]},pop:10000}}
      - $count
        
        menghitung jumlah dokumen.
        
        {$count: "total_zips"}
  - - - Kumpulan stages yang dilaukan secara bersamaan
        yang di eksekusi secara berurutan
    - - db.collection.aggregate([
        { $stage_name: <expression> }},
        { $stage_name: <expression> }}
        ])
- - - - Setiap entitas dalam satu entitas memiliki hubungan langsung ke satu entitas dalam entitas lain.
    - - Setiap entitas dalam satu entitas memiliki hubungan ke banyak entitas dalam entitas lain.
    - - Banyak entitas dalam satu entitas dapat memiliki hubungan dengan banyak entitas dalam entitas lain, dan sebaliknya.
  - - - defiisi
        
        pendekatan di mana data yang berhubungan antara dua entitas disimpan sebagai referensi ke entitas lain. Ini melibatkan menyimpan ID entitas yang berhubungan di dalam dokumen entitas yang lain untuk membentuk hubungan antar dokumen tersebut.
      - kelebihan
        
        Mengurangi redundansi data, mempermudah pembaruan data terkait, dan memungkinkan penggunaan referensi lintas koleksi.
      - kekurangan
        
        Membutuhkan multiple query untuk mengakses data terkait, yang dapat menyebabkan peningkatan waktu akses dan kompleksitas kode.
    - - definisi
        
        pendekatan di mana data yang berhubungan antara dua entitas disimpan langsung di dalam dokumen entitas yang lain. Ini berarti data terkait disimpan sebagai nested document di dalam dokumen utama, sehingga data terkait tersebut dapat diakses dengan mudah dalam satu dokumen.
      - kelebihan
        
        Mempercepat akses data terkait karena hanya perlu satu query, mengurangi overhead query dan dapat meningkatkan kinerja aplikasi dalam kasus tertentu.
      - kekurangan
        
        Memiliki batasan ukuran dokumen yang dapat mempengaruhi kinerja database, dapat mengakibatkan redundansi data jika entitas terkait sering berubah.
- - - - Single field index adalah jenis indeks yang dibuat berdasarkan satu field tunggal dalam sebuah dokumen.
      - Indeks ini membantu mempercepat pencarian data dan operasi kueri yang menggunakan field tersebut.
      - Penggunaannya cocok untuk mengoptimalkan kueri yang sering mencari atau menyortir berdasarkan field tertentu.
    - - Multi-key index adalah jenis indeks yang dibuat berdasarkan field yang berisi array atau nilai yang bisa memiliki beberapa kunci atau nilai.
      - Indeks ini berguna saat Anda perlu melakukan pencarian atau kueri pada field yang berisi multiple values, seperti array.
      - Digunakan untuk mengoptimalkan kueri yang melibatkan operasi pencarian pada array field.
    - - Compound index adalah jenis indeks yang dibuat berdasarkan kombinasi dari beberapa field dalam sebuah dokumen.
      - Indeks ini memungkinkan Anda untuk membuat indeks pada kombinasi field yang sering digunakan dalam kueri yang kompleks.
      - Menggunakan compound index dapat membantu meningkatkan performa kueri yang melibatkan pencarian atau penyaringan berdasarkan kombinasi field tertentu.
- - - - Documents
        
        ditampilkan dalam
        
        JSON
        
        disimpan dalam
        
        BSON