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Evaluando información - Coggle Diagram

- - - - Que los datos sean consistentes, seguros, auténticos y dignos de confianza.
  - - - Los datos tienen que ser sólidos para medir los conceptos de interés.
- - - - Pueden oscurecer la verdad.
      - Presentan instantáneas incompletas de los acontecimientos.
- - - - Adoptado por los investigadores para garantizar una corroboración eficaz.
        
        No se puede ofrecer una versión definitiva de los hechos.
- - - - Probabilísticas
        
        Basadas en el azar, la proporción o la estratificación
        
        Ejemplos: muestras aleatorias simples, sistemáticas, estratificadas, por conglomerados, etc.
      - No probabilísticas
        
        Basadas en el juicio, la conveniencia, el acceso o el voluntariado
        
        Ejemplos: Muestras de conveniencia, de bola de nieve, de cuotas, etc.
      - Por cuotas
        
        Muestra de la población prediseñada para ser representativa.
        
        Ejemplos: Encuestas de opinión y de mercado.