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GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO Y CAPITAL INTELECTUAL - Coggle Diagram
GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO
Y CAPITAL INTELECTUAL
El Conocimiento en las Organizaciones
1.1. El Conocimiento como Recurso Estratégico
Definición de Conocimiento y Diferenciación de la Información
Conocimiento como combinación de datos, información y experiencias
Diferenciación entre información (datos procesados) y conocimiento (comprensión y aplicación de la información).
Tipos de Conocimiento: Explícito y Tácito
Conocimiento explícito: formalizado y fácil de transmitir
Conocimiento tácito: personal, contextual y difícil de formalizar
Necesidad de gestionar ambos tipos para una ventaja competitiva sostenible
Dinamismo y Especificidades del Conocimiento en el Contexto Organizacional
Cambios rápidos en el conocimiento y tecnología
Especificidades según sectores y contextos culturales
Adaptación constante y aprendizaje como requisitos organizativos
Teoría de Creación de Conocimiento Organizacional
Modelo SECI de Nonaka y Takeuchi
Socialización, externalización, combinación e internalización
Importancia de la interacción social en la creación de conocimiento
1.2. Visión del Conocimiento en la Teoría Organizacional
Gestión Estratégica y Cultura Organizacional
Incorporación del conocimiento en la formulación de estrategias
Desarrollo de culturas que fomentan el aprendizaje y la innovación
Limitaciones de Enfoques que no Consideran el Conocimiento Tácito
Peligros de sobrevalorar solo el conocimiento explícito
Importancia de capturar y compartir el conocimiento tácito
Aprendizaje Organizacional y Dirección Estratégica por Competencias
Desarrollo de competencias como base para la ventaja competitiva
Importancia del aprendizaje continuo y la adaptación
Papel del Conocimiento como Recurso Estratégico según Michael Porter
Valorización del conocimiento como un activo clave
Integración del conocimiento en la cadena de valor
Enfoque en ventajas competitivas sostenibles
Sociedad de la Información y el Conocimiento
Desafíos y oportunidades para las organizaciones en este contexto
Transición hacia una economía basada en el conocimiento
1.3. Factores que Deciden la Necesidad de Gestionar el Conocimiento
La Presión de Gestionar Eficientemente Información Masiva
Desafíos y oportunidades de gestionar grandes volúmenes de dato
La Conciencia Social sobre el Valor de la Base de Conocimiento
Cambio en la percepción social sobre la importancia del conocimiento
El Peso de los Activos Intangibles en el Valor de Mercado de una Empresa
Creciente valoración de marcas, patentes y conocimiento acumulado
La Convergencia de Nuevas Ciencias y Tecnologías
Interconexión entre disciplinas y tecnologías como motor de innovación
La Rápida Obsolescencia del Know-how
Ciclos de vida más cortos para productos y servicios
Necesidad de actualización constante del conocimiento
1.4. Movimiento de Gestión del Conocimiento
Desafíos iniciales en la definición de prácticas y estándares
Creación de disciplinas académicas y marcos conceptuales
Auge inicial impulsado por avances tecnológicos y cambios en la economía
Importancia de comunidades de práctica y redes profesionales
Difusión Global a través de Internet
Integración gradual de la gestión del conocimiento en programas educativos
Rol de Entidades de Integración y Consenso sobre Competencias Nucleares
Desarrollo de estándares para evaluar y mejorar la gestión del conocimiento
Creación y Gestión del Conocimiento
2.1 Conocimiento y Aprendizaje Organizacional
2.1.2 Organizaciones que Aprenden
Innovación en organizaciones
Transformación de ideas en innovación
2.1.3 Disciplinas del Aprendizaje
Modelos Mentales
Examinar y abrir a la influencia
Visión Compartida
Imágenes de futuro compartidas
Dominio Personal
Desarrollo constante de la visión personal
Aprendizaje en Equipo
Práctica del diálogo y debate
Pensamiento Sistémico
Integración de disciplinas
Enfoque en el todo
2.1.1 Barreras al Aprendizaje Organizacional
La idea de que yo soy mi puesto de trabajo
Los agentes o factores externos son los responsables y nuestro principal enemigo
La ilusión de ser proactivos: anticiparse y resolver los problemas
La fijación exclusiva en hechos inmediatos
La mala adaptación a amenazas crecientes
El dilema de que se aprende con la experiencia
El mito de los equipos de gestión
2.2. Creación de conocimiento organizacional
2.2.3. Conocimiento Individual, Grupal, Organizacional. Dimensión Ontológica
Creación exclusiva por individuos
Proceso dinámico de autotrascendencia a través de los niveles ontológicos
2.2.4. Condiciones Favorables para la Creación de Conocimiento
Propósito, autonomía, fluctuación y caos, reiteración, diversificación esencial
Papel de la organización
2.2.2. Conocimiento Tacito y Explicito. Dimensión Epistemológica
Conocimiento Tácito
Elementos cognitivos
Filosófico y práctico
2.2.2.2 Conocimiento Explícito
Interacción Dinámica Conocimiento Tácito-Explícito y Formas de Conversión del Conocimiento
2.2.1. Concepto y Elementos
Capacidad de la organización para crear, diseminar y materializar conocimiento
Dimensión epistemológica: conocimiento tácito y explícito
Dimensión ontológica: niveles de creación de conocimiento (individual, grupal, organizacional)
2.3. Modelo de gestión para la creación del conocimiento
Examen de modelos top-down, bottom-up, middle-up-down
Preferencia por el modelo middle-up-down para la creación continua de conocimiento
El capital intelectual
3.1. Hacia una definición del capital intelectual
Parámetros comunes de definición
Activos intangibles como propiedad generadora de riqueza
Relación entre información y gestión
Asociación del conocimiento con la gestión estratégica
Diversidad de esfuerzos
Dificultad en definir el capital intelectual
3.3. Los retos que plantea la medición del capital intelectual
Presentación de indicadores
Debate sobre la presentación y su inclusión en informes financieros
Necesidad de estandarización
Importancia de métodos estandarizados
Identificación de variables
Desafíos en determinar qué medir
3.5. La contabilidad de los recursos humanos
Evolución de la CRH
Desarrollo histórico y relación con el capital intelectual
Métodos basados en gasto
Coste de adquisición, coste de sustitución, y flujos de salarios descontados
Métodos basados en prestaciones
Goodwill no valorado, valor económico, coste de oportunidad, y modelo estocástico de valoración con recompensa
3.4. Integrar el capital intelectual en los sistemas contables
Desafíos en la integración
Problemas al incorporar indicadores no financieros
Enfoques para la integración
Incremental, radical, y híbrido
Uso creciente de herramientas
Empresas adoptan herramientas para medir
3.2. La necesidad de expresar el valor de los activos intangibles
Importancia de medir activos intangibles
Necesidad de medir para decisiones sólidas
Asimetrías de información
Riesgos y desventajas de la falta de medición
Riesgos y desventajas de la falta de medición
Empresas intangibles enfrentan mayores costos
Mayores costos de capital
Empresas intangibles enfrentan mayores costos
Incentivos inadecuados
Dificultad en evaluar la contribución individual
Iniciativas
5.1 Proyecto MERITUM
Investigación sobre activos intangibles
Guías para medición y expresión del valor de activos intangibles
5.2 Proyecto INTELECT
Modelo de medición y gestión del capital intelectual
Sensibilización sobre gestión del capital intelectual
Formación empresarial y académica
5.3 Cluster del Conocimiento del País Vasco
Estructura de cooperación pública-privada
Clusters en sectores estratégicos
Objetivos principales
5.4 AIC Gestión de Capital Intelectual
Alianza Ikertalde CIDEC
Variables clave: aprendizaje, inteligencia emocional, competencias
Identificación, medición y creación del capital intelectual
Aprendizajes de la Implementación de Modelos en el Entorno Empresarial:
6.1. Integración de la Gestión del Conocimiento en IBM
Conocimiento del Negocio
Colaboración
Transferencia del Conocimiento
Descubrimiento y Adaptación del Conocimiento
Experiencia
Entorno de Procesos:
Operativa Empresarial
Gestión del Mercado, Gestión de Oportunidades de Negocio, Gestión del Capital Intelectual, Gestión del Conocimiento
6.2. Medición del Capital Intelectual en el Grupo BBV
Proceso Seguido
Fase 1: Formación
Fase 2: Identificación de Líneas Estratégicas
Fase 3: Definición de Elementos Intangibles
Fase 4: Identificación de Indicadores
Modelo de Medición del Capital Intelectual
Valor y Utilidad del Modelo
Concepto de Capital Intelectual
Lecciones Aprendidas
Modelo BBV de Gestión del Conocimiento
Procesos y Sistemas
Desarrollo de Competencias
Gestión del Conocimiento Estructural
Redes de Relaciones Externas
Conversión del Conocimiento Individual al Colectivo
Valorización del Conocimiento Estructural
6.3. Saber Hacer como Base de Innovación en el Grupo Irizar
Modelo de Excelencia EFQM
Integración del Conocimiento de Mejores Prácticas
Orientación hacia las Personas
Gestión del Conocimiento en Proyectos
Características del Modelo de Gestión
Proyecto basado en las Personas
Enfoque hacia el Cliente y la Sociedad
Gestión por Procesos
Mejora Continua
Cultura de Mejora de Resultados
Visión Compartida y Riesgo Compartido
Pensamiento Estratégico Compartido
Aprendizaje Colectivo
Compromiso de las Personas
Intangibles como Factores Determinantes
Oportunidad del Aprendizaje Colectivo
Modelos y Herramientas en la Medición y Gestión del Conocimiento y Capital Intelectual
4.2. Cuadro de Mando Integral Norton y Kaplan
Origen y Desarrollo
Perspectivas
Indicadores Financieros
Indicadores Operacionales
4.1. Estandarización en la Medición del Capital Intelectual
Métodos de Medición
Sector Privado
Interés Público
Propuestas y Consenso
4.3. Monitor de Activos Intangibles (Sveiby)
Propósito de Medición
Estructura Externa, Interna, Competencias
Indicadores de Crecimiento, Eficiencia, Estabilidad
4.4. Navegador Skandia
Áreas de Enfoque
Enfoques: Financiero, Cliente, Procesos, Renovación y Desarrollo, Humano
4.5 Modelo de Excelencia Empresarial EFQM
Criterios de Excelencia
Resultados en Clientes, Personal, Sociedad
4.6. Gestión del Conocimiento (Instituto Tecnológico de Monterrey)
Procesos Clave (Organización, Desarrollo Humano, Instrumental)
4.7. Modelo Technology Broker (Annie Brooking
Componentes del Capital Intelectual
Activos de Mercado, Propiedad Intelectual, Centrados en el Individuo, Infraestructura