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MLP (SARA) 1 - Coggle Diagram

- - - - k strati nascosti
      - Una uscita reale
      - Una funzione di attivazione g R->R
      - N ingressi reali
  - - - Sigmoide
      - Monotona decrescente
    - - Sigmoide
      - Lineare
- - - - il modello è addestrato su un insieme di dati di addestramento che include sia gli input che i corrispondenti output desiderati
    - - Il modello lavora con dati non etichettati e l'obiettivo è scoprire
        strutture o modelli nascosti nei dati senza essere guidato da etichette esplicite.
  - - - Una relazione funzionale tra il vettore degli input e l’output
      - Funzione di errore più comune è somma degli errori quadrati
    - - Metodo iterativo, vuole trovare il minimo locale di una funzione errore applicando la discesa del gradiente
      - Funzione di attivazione differenziabile, preferibilmente logistica. Anche funzione errore differenziabile
      - Pendenza della funzione
      - Calcolare il gradiente della funzione di errore e iterativamrnte dobbiamo muoverci nella direzione opposta al gradiente
      - Learning rate
  - - - Non arriverò ad una soluzione ottimale a causa delle proprietà della funzione logistica
      - Eseguire più volte il procedimento