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Futuro y potencialización de las BI - Coggle Diagram
Futuro y potencialización de las BI
1.Mayor inversión en tecnología artificial.
Las herramientas de Business Intelligence (BI) analizan grandes volúmenes de datos mediante consultas específicas, presentando resultados en resúmenes, gráficos, informes y mapas. Por otro lado, la inteligencia artificial (IA) se define como máquinas capaces de realizar tareas que un cerebro humano puede hacer, incluyendo el aprendizaje automático.
Beneficios:
Reduce tiempos de toma de decisiones.
Optimiza procesos y permite a colaboradores enfocarse en tareas relevantes.
Incrementa la satisfacción del cliente al adaptarse mejor a sus necesidades.
Mejora la eficiencia y agilidad operacional de manera general.
7.La potenciación de la inteligencia de negocios integrada:
La integración de soluciones de BI con otras aplicaciones empresariales, como CRM, ERP y sistemas de gestión de recursos humanos, permite una visión completa y contextualizada de los datos empresariales. Esto facilita la identificación de relaciones y tendencias entre diferentes áreas de la organización, impulsando una toma de decisiones más informada y estratégica.
3.La creciente importancia en la gobernanza de datos
Con una gobernanza de datos efectiva, se administra la información de manera precisa en respuesta a las tendencias tecnológicas, implementando medidas de seguridad para prevenir ataques a la red. Los datos son esenciales para orientar las actividades corporativas, identificando el desempeño de estrategias y evaluando la productividad de los colaboradores.
6.El desarrollo de la inteligencia de negocios colaborativa.
MODO FUSIÓN: Se integran los conocimientos individuales para crear un producto final que refleje la contribución de todos.
MODO MOLECULAR: Se evidencia en proyectos colaborativos donde múltiples autores contribuyen con secciones individuales, como en libros escritos por varios autores.
MODO COLECCIÓN: Cada participación agrega valor a un conjunto más amplio, que puede ser de acceso público, como en plataformas como YouTube, WordPress o Flickr.
MODO AGREGADOR: Ejemplo de comentarios en blogs o sitios web de noticias, donde las contribuciones individuales se suman para enriquecer la discusión o información.
2.Aumento en las soluciones de Big Data.
La combinación de Business Intelligence (BI) y Big Data posibilita un análisis robusto de grandes conjuntos de datos, ofreciendo una ventaja competitiva clave al transformar datos de diversas características (volumen, forma, ubicación) en información de alto valor agregado para todas las áreas de la empresa.
Este proceso consta de cuatro etapas
Acceso a datos en bruto, usualmente no estructurados y de gran volumen, velocidad y variedad.
Primera Ronda de Procesamiento: Los datos se copian a un clúster Hadoop para facilitar su manipulación y comprensión.
Procesamiento Adicional: Los datos propios de la empresa se analizan en un almacén de datos empresariales (EDW).
Análisis: Se realiza la interpretación final de los datos utilizando una herramienta flexible que integra datos de múltiples fuentes sin suposiciones sobre su origen o estructura.
8.La realización de los análisis directamente de la nube
La migración de las soluciones de BI a la nube ofrece ventajas en términos de escalabilidad, accesibilidad y flexibilidad. Esto permite a las organizaciones realizar análisis de datos en tiempo real, acceder a recursos informáticos bajo demanda y aprovechar servicios de almacenamiento y procesamiento en la nube para gestionar grandes volúmenes de datos.
Beneficios
Escalabilidad: La capacidad de manejar grandes volúmenes de datos de manera eficiente y económica.
Accesibilidad: Permite el acceso a herramientas y datos desde cualquier ubicación con conexión a internet, facilitando la colaboración y el acceso remoto.
Flexibilidad: La nube ofrece configuración y personalización flexibles para adaptarse a los requisitos específicos de la empresa.
Análisis en tiempo real: Proporciona la capacidad de realizar análisis de datos en tiempo real para tomar decisiones rápidas y basadas en datos actualizados.
Aprovechamiento de servicios en la nube: Permite el uso eficiente de servicios de almacenamiento y procesamiento en la nube, mejorando la gestión y el análisis de datos de manera rentable.
5.La mejora de la interpretación de datos a través de la narración:
La capacidad de contar historias con datos se está convirtiendo en un aspecto crucial de las soluciones de BI. La narración de datos implica comunicar insights de manera efectiva a través de visualizaciones interactivas, informes estructurados y presentaciones dinámicas, lo que facilita la comprensión y la acción basada en los datos.
4.El aumento de software y las herramientas de inteligencia de negocios de autoservicio
El crecimiento de las herramientas de inteligencia de negocios de autoservicio permite a los usuarios finales acceder y analizar datos sin depender de equipos especializados. Esto agiliza la toma de decisiones, ofrece flexibilidad y personalización, reduce la carga de trabajo de TI y fomenta la colaboración entre equipos, empoderando a los usuarios para tomar decisiones más informadas de manera descentralizada.
Impacto
Acceso en tiempo real: Las herramientas de autoservicio permiten acceder a datos actualizados sin depender de equipos especializados.
Personalización y flexibilidad: Los usuarios pueden adaptar análisis según sus necesidades, optimizando la obtención de insights.
Reducción de dependencia de TI: Eliminan la necesidad de equipos de TI para el análisis de datos, liberando recursos y agilizando procesos.
Fomento de la colaboración: Facilitan compartir informes y análisis entre equipos, promoviendo un intercambio de conocimientos fluido.
Empoderamiento de usuarios: Capacitan a los usuarios finales para tomar decisiones informadas de manera rápida y efectiva, descentralizando la toma de decisiones.