Conceptos básicos en medición
Escalas de medida
Definición:
Asignación de números a variables bajo reglas específicas.
Niveles de medición (Stevens, 1946):
Nominal
Ordinal
Intervalo
Razón
Sumativa
Relación con Principios Numéricos (Furr & Bacharach, 2014):
Nominal: Identificación de categorías sin cantidad.
Ordinal: Ordenamiento sin magnitudes precisas.
Sumativa: Puntajes compuestos asumiendo comportamiento similar a escalas de intervalo.
Propiedades de Cantidad
Presentes en escalas sumativas, de intervalo y razón.
Niveles de medición detallados:
Nominal
Ordinal
Sumativa
Intervalo
Razón
Categorización sin propiedades cuantitativas.
Ordenamiento relativo sin indicar magnitudes precisas.
Puntajes compuestos con suposición de comportamiento similar a intervalo.
Diferencias Individuales
Variabilidad en Constructos
Representan rasgos que varían entre individuos.
Ejemplo: Habilidades Matemáticas:
La medición debe captar máxima variabilidad
Distribución Normal:
Importancia en análisis estadísticos
Medidas de Normalidad
Asimetría y Curtosis
Coeficientes
Asimetría: Indica distribución simétrica o asimétrica (positiva/negativa)
Curtosis: Apuntamiento o achatamiento de la distribución
Asimetría de Pearson (As
Medida de Yule Bowley
Pruebas de Normalidad (SPSS)
Kolgomorov-Smirnov (KS)
Kolgomorov-Smirnov con corrección de Lilliefors (KSL)
Shapiro-Wilks (SW)
Medidas de Tendencia Central y Dispersión
Tendencia Central:
Dispersión:
Media, mediana, moda.
Varianza, desviación típica, rango, cuartiles.
Teoría Clásica de Medición:
Modelo
Puntaje observable = Puntaje verdadero + Error de medida.
Modelos Adicionales
Congénérico (Jöreskog, 1971): Relación no uniforme con la variable latente y errores correlacionados.