La IA puede mejorar el estado del periodismo mediante la automatización de ciertas tareas de redacción y recopilación de noticias, lo que puede liberar a los periodistas humanos para centrarse en tareas más analíticas y en la creación de contenido de alta calidad.

La definición tradicional de periodismo está en conflicto con la realidad actual. A pesar de que la veracidad es una cualidad esencial en el periodismo, la confianza en las instituciones tradicionales, incluyendo los medios de comunicación, ha disminuido. La desinformación y las noticias falsas están proliferando, y estas tácticas no sólo buscan propagar información errónea, sino también socavar la credibilidad de las instituciones y actores mediadores.

1. La manipulación activa de contenidos con un propósito predefinido , 🚩 como apoyar a un candidato en un proceso electoral. Esta técnica no se basa en la difusión de datos falsos, sino en la violación de las políticas de privacidad y el uso de datos privados para fines ajenos.

2. La manipulación pasiva , 🚩 que se caracteriza por el refuerzo de las cámaras de eco y las burbujas informativas. Estas prácticas reducen la calidad de la información disponible, limitando la capacidad del individuo para tomar decisiones autónomas.

3. La falta de transparencia en el diseño y la gestión de los algoritmos . 🚩 Esta opacidad dificulta la cuantificación del daño o el problema causado por la desinformación.

4. La alta calidad de las falsificaciones audiovisuales. 🚩 Estas no son imitaciones o copias, sino reproducciones de gestos y patrones de habla que se aprenden a través del análisis de las expresiones faciales que acompañan a cada fonema.

5. El uso de la ficción para la construcción de comunidades imaginadas. 🚩 Esta técnica se basa en la identificación de los gustos y las decisiones pasadas de los individuos para predecir sus preferencias futuras.

La estandarización personalizada : ⚠ se crean contenidos que se adaptan a los gustos y preferencias de cada usuario, lo que limita su libertad de elección y reduce la producción de excedentes. Se producen contenidos que se espera que el lector quiera conocer, en lugar de proporcionar una visión más amplia de la actualidad.

La reducción de los costes de creación y diseño de campañas de desinformación automatizadas: ⚠ con una gran cantidad de noticias falsas ya publicadas, los algoritmos de aprendizaje automático pueden generar un gran número de variaciones de textos e imágenes en lenguaje periodístico, creando una apariencia de información neutral, coherente y sencilla.

El manejo de los datos: ⚠ los datos, a menudo de propiedad individual, se utilizan como un coste de producción con coste marginal decreciente. Los usuarios contribuyen a la construcción de la IA proporcionando el contenido que constituye la base y el volumen de actividad.

La escala de reproducción: ⚠ la desinformación encaja con la lógica de distribución de contenidos en redes sociales y buscadores. Los contenidos falsos se personalizan y orientan hacia creencias previas, buscando la identificación con la audiencia.

¿Cómo los periodistas deben realizar su trabajo de manera justa, precisa e imparcial? Esto incluye principios como la verificación de la información, la corrección de errores, la transparencia acerca de los conflictos de interés, el respeto a la privacidad de las personas y la responsabilidad de servir al interés público

Se necesita una gobernanza compartida ⭐ y un marco legal para la IA, y se advierte de los riesgos de la censura y el control de contenidos en el entorno digital