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Modelo e simulação real da transmissão da influenza em uma comunidade…
Modelo e simulação real da transmissão da influenza em uma comunidade urbana
Objetivos
Simular numericamente a influência de testes rápidos na pandemia
Demonstrar o impacto positivo que o fator 'k' pode ter na redução do número de mortes ocasionadas pelo vírus
Modelo
SIR
Criadores
A.G. McKendrick
W.O. Kemarck
Classificações que os indivíduos podem receber:
Infectado (I)
indivíduos que possuem a doença e são capazes de transmitir
Removido(R)
os que ja foram infectados e agora são imunes
Sensível (S)
indivíduos suscetíveis a contrair a doença
A base da pesquisa é o modelo SIR, mas foram acrescentadas 2 classes:
Exposto (E)
indivíduos infectados mas que não são capazes de transmitir
Quarentenado (Q)
indivíduos que testaram positivo para a doença mas se mantiveram em quarentena
Modelo SEIQR
Composto por 5 equações ordinárias diferenciais
Variáveis utilizadas
Λ : Taxa de nascimento por unidade de tempo
μ : Taxa de mortalidade por pessoa por unidade de tempo
α : Taxa de fatalidade do COVID-19
β : Probabilidade de transmissão da doença por tempo de contato e por número de contato por unidade de tempo
ε : Taxa de progressão da exposição da infecção por periodo de tempo
γ : Taxa de recuperação de indivíduos infectados do período infeccioso
η : Sensibilidade ao teste rápido
λ : Porcentagem da população que realizou o teste rápido
Proposto em 1927
Técnicas utilizadas
Biblioteca Numpy
Análise de dados
Biblioteca Plotly
Visualização de dados
Biblioteca Scipy
Utilização da função odeint() para a resolução das EDOs
Conclusões
Os testes rápidos auxiliam na contenção da pandemia mediante
Redução da duração do período pandêmico
Achatamento do pico de contaminação
Redução do número de pessoas contaminadas
Vantagens do teste rápidos
Possuem custo reduzido
Não necessitam de um profissional para serem usados
Podem ser utilizados em casa
