Please enable JavaScript.

Coggle requires JavaScript to display documents.

3.4-4 Numpy - Coggle Diagram

- - - - ( размерность )
      - (shape = ( размерность ))
- - - - Математические операторы из Py
        
        будут работать медленнее
      - np.power - возведение в степень
        
        вернет одинаковый результат при возведении массива в степень числа или числа в степень массива
      - np.add - прибавить
      - np.multiply - умножить
      - np.sqrt - корень
      - np.exp - экспонента
      - np.log - натуральный логарифм
      - np.log2 - по основанию 2
      - np.sin (и другие тригонометрические)
      - np.greater (и другие логические)
    - - По массиву в целом
        
        Императивный вызов (через функцию библиотеки) (метод класса)
        
        np.функция( массив )
        
        Вызов через метод массива (метод объекта)
        
        массив.функция()
        
        Виды
        
        argmin, argmax - возвращают индекс (в свернутой в 1д последовательности)
        
        пригодны для массива любой размерности
        
        sum - сумма всех элементов
        
        prod - произведение
        
        mean - среднее
        
        min, max - возвращают значение
        
        При использовании на логических массивах true = 1, false = 0
      - Вдоль осей
        
        функция ( axis=номерОси )
        
        вернет массив размерности R-1
    - - Логические https://runebook.dev/ru/docs/numpy/reference/routines.logic :recycle:
      - any - суммарное логическое ИЛИ для элементов массива
        
        работает для оси, если передать axis = ..
      - all - суммарное логическое И для элементов массива
      - np.logical_not( массив), ~массив - логическая инверсия
      - Сокращенный вариант вызова:
        
        Вернет логический массив результатов проверки
        
        ( логВыражениеДляМассива ).all()
        
        ( логВыражениеДляМассива ).all(axis= номерОси )
        
        ( логВыражениеДляМассива ).any()
        
        ( логВыражениеДляМассива ).any(axis= номерОси )
        
        Вернет ту часть массива, которая проходит проверку (индексация по маске)
        
        массив [( логВыражениеДляМассива ).any()]
        
        массив [( логВыражениеДляМассива ).any(axis= номерОси )]
        
        массив [( логВыражениеДляМассива ).all()]
        
        массив [( логВыражениеДляМассива ).all(axis= номерОси )]
  - - - Числовые
        
        математические операции из Np (см. скалярные)
        
        fmax(), fmin() - Поэлементный выбор
        
        вернет массив той же размерности из максимальных элементов на каждой позиции
        
        массив > массив1, np.greater() Поэлементное логическое сравнение массива
        
        вернет массив логических результатов поэлементного сравнения той же размерности
        
        isclose ( массив1, массив2, отнДопуск, абсДопуск, /equal_nan=true/false/ ) - поэлементная проверка неточного совпадения (с допуском)
        
        abs(a[i]-b[i]) <= atol + rtol*b[i]
        
        вернет массив логических результатов поэлементного сравнения той же размерности
        
        поддерживает сравнение со скаляром вместо второго массива
        
        allclose ( массив1, массив2, отнДопуск, абсДопуск, /equal_nan=true/false/ ) -
        
        вернет общий логический результат И от поэлементного сравнения
        
        математические операторы из Py
    - - np.logical_and( массив, массив1 )
      - np.logical_or( массив, массив1 )
      - np.logical_xor( массив, массив1 )
    - - np.bitwise_and( массив, массив1 )
        
        массив & массив1
      - np.bitwise_or( массив, массив1 )
        
        массив | массив1
      - np.bitwise_xor( массив, массив1 )
        
        массив ^ массив1
      - Для булевых массивов работают одинаково