Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
T9. EL CONTRASTE DE HIPÓTESIS - Coggle Diagram
T9. EL CONTRASTE DE HIPÓTESIS
HIPÓTESIS ESTADÍSTICA
pasar de lo particular (muestra) a lo general (población)
excluyentes
hipótesis alternativa (H1 o HA)
aceptada en caso de rechazar H0
errores
Tipo I: rechazar H0 siendo verdadera
Tipo II: aceptar la H0 siendo falsa
hipótesis nula (H0)
provisionalmente verdadera
la sometemos a comprobación
niega la hipótesis de investigación
mismos tipos que la h. de investigación
pero de forma negativa
h. estadísticas con símbolos griegos y fórmulas matemáticas
región de aceptación y región crítica
INTERPRETACIÓN VALOR
p
(significatividad)
nivel de significatividad o significación
ɑ
límite de error que estamos dispuestos a asumir
nivel de significación de .05
máx. 5% de riesgo que se rechace la H0 siendo verdadera (tipo I)
si se
supera
este %, no podremos rechazar la H0
nivel de significación de .01
error máx. 1% de cometer error tipo I
p
riesgo de equivocación si se rechaza la H0
valor = o inferior al nivel de s.
p
= <.05
RESULTADOS ESTADÍSTICAMENTE SIGNIFICATIVOS
ANÁLISIS INFERENCIAL
CONTRASTE DE HIPÓTESIS
CLÍNICAMENTE SIGNIFICATIVO
valor superior al nivel de s.
p>.05
CRITERIOS PARA PRUEBAS PARAMÉTRICAS O NO
para obtener
p
hay que aplicar una prueba estadística inferencial
pruebas paramétricas
más rigurosas, elegirlas preferentemente
características
variables CUANTI
distribución normal
prueba de normalidad de datos
campana de Gauss
dispersión de grupos similar
pruebas NO paramétricas
menos exigentes
características
variables CUALI + CUASI
muestras pequeñas
sin distribución normal