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big data - Coggle Diagram
big data
conceptos de big data
Volumen
Gran cantidad de datos generados diariamente.
Ejemplos
registros de transacciones
Datos de redes sociales
Velocidad
Rapidez en la generación y procesamiento de datos
Variedad
Diversidad de fuentes
Veracidad
Confianza en la precisión de los datos.
Validación y limpieza de datos
Valor
Obtención de información significativa
Transformar datos en decisiones y acciones
impacto de los datos en actualidad
Aumento exponencial de la generación
inluencia en la toma de deciciones
Tansformación digital de empresas e industrias
Desarrollo de tecnologías de como loT y sensores
impacto de análisis de datos en las organizaciones
Toma de decisiones basada en evidencia.
Identificación de patrones y tendencias.
Mejora de la eficiencia y la productividad.
Ventaja competitiva en el mercado.
tipos de datos
Estructurados
Datos organizados en tablas (bases de datos).
No estructurados
Datos sin formato predefinido.
texto
imagenes
videos
redes sociales
utilidades y retos en bigdata
Utilidades
Mejora de la eficiencia operativa.
Análisis predictivo para anticipar tendencias.
Personalización de servicios y productos.
Retos
Manejo de grandes volúmenes de datos.
Garantía de seguridad y privacidad.
Integración de datos de diversas fuentes.
