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FUZZY (SARA) 1 - Coggle Diagram
FUZZY (SARA) 1
Definizioni varie
Core
Support
Height
Convex
Fuzzy number
Introduzione alla logica Fuzzy
Principio di bivalenza
Vaghezza insita nel linguaggio naturale
Gradi intermedi di varietà
Differenza con il concetto di probabilità
Esempio insieme liquidi non tossici
Insieme Fuzzy
Insieme classico sottolinea elemento può appartenere oppure no = CRISPY SET
Funzione caratteristica (insieme classico)
Generalizzazione
Definizione
Semantica dell'insieme Fuzzy
Tipologie di utilizzo
Classificazione e analisi dei dati
Problemi di decision making
Approximate reasoning
Membership function (appartenenza elemento ad un insieme)
Semantiche Fuzzy
Somiglianza
Grado di prossimità rispetto ad un oggetto prototipale
Pattern classification, cluster analysis
Preferenza
Quanto è migliore la scelta rispetto ad un'altra
Decision making
Possibilità
Possibilità delle varie opzioni
Distinguere ciò che è sorpendente dal tipico o aspettato
Logica Fuzzy e toeria Fuzzy
Insieme fuzzy come logica multivalore
Standard Fuzzy set operators
T norma triangolare (intersezione)
T-conorma triangolare (unione)
Proprietà richieste
Complemento
Strettamente decrescente
Continua e involutiva (può essere inversa)
In aggiunta a queste, possono essere date altre definizioni di disgiunzione e congiunzione come, per esempio, quella in
termini di prodotto e somma probabilistica:
Modificatori linguistici
Insieme Fuzzy rappresenta concetto impreciso (alto, giovane)
Derivazione di altri concetti imprecisi (very, more or less)
Very = operatore unario
Rappresentare un insieme Fuzzy
Rappresentazione verticale
Descritti da una funzione di appartenenza
Rappresentazione orizzontale
Basati sugli alpha cuts
Tagliare l'insieme Fuzzy ad un certo alfa
Proprietà degli apha cut
Preferita a quella verticale per facilità di memorizzazione nel computer