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Modelo clásico de los sistemas dinámicos, respuestas transitorias y de…
Modelo clásico de los sistemas dinámicos, respuestas transitorias y de estado permanente
Modelo Clásico de Sistemas Dinámicos
Definición y conceptos fundamentales.
Ecuaciones de estado para describir la evolución temporal del sistema.
Implementación de Ecuaciones de Estado
Uso de simulación para observar el comportamiento a lo largo del tiempo.
Relación entre el modelo clásico y la simulación.
Análisis de Comportamientos Dinámicos
Variación de condiciones iniciales, parámetros y perturbaciones.
Observación de ciclos, atractores y bifurcaciones.
Experimentos virtuales mediante simulación.
Estudio de Sensibilidad
Exploración de sensibilidad a condiciones iniciales y parámetros.
Múltiples simulaciones con pequeñas variaciones.
Visualización de Resultados
Utilidad de la simulación para visualizar dinámicas del sistema.
Gráficos y animaciones resultantes.
Estudio de Escenarios Futuros
Proyección del comportamiento futuro mediante ajuste de parámetros.
Exploración de diferentes escenarios.
Validación y Ajuste de Modelos
Uso de simulación para validar el modelo clásico.
Comparación de resultados simulados con datos observados.
Exploración de Complejidades
Utilidad de la simulación para explorar sistemas dinámicos complejos.
Ventajas cuando el análisis matemático es difícil.
Computador Análogo
Definición y características clave.
Uso en la representación continua y resolución de ecuaciones diferenciales.
Simulación de Sistemas con Computador Análogo
Modelado de sistemas dinámicos.
Circuitos analógicos diseñados para representar ecuaciones matemáticas.
Simulación en el Computador Digital con Simulink
Descripción de Simulink como herramienta de simulación y modelado.
Pasos para simular un modelo análogo en Simulink.
Comparación con Modelos Analógicos
Correlación entre resultados de simulación digital y modelos análogos.
Importancia histórica y evolución en la simulación de sistemas.