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datos - Coggle Diagram
datos
tipos de datos
se pueden analizar
descriptivo
es
Describir los datos encontrados
Entender las variables y sus características
Predictivo
Usar modelos de ml para que basados en datos historicos e pueda ver que sucede
Diagnostico
es decir
profundizar y proponer
comprender las razones de los resultados
Prescriptivo
aportaar un valor añadido dando recomendaciones sobre que hacer basado en las predicicones
se dividen
valor
numericos
se divide en
discreto
numeros enteros
ejemplo numero de personas en un lugar,numero de hijos
continuo
numeros reales
ejemplo, estatura, peso
categoricos
seb divide en
nominal
no puede ser contado y no tiene un orden especifico
ejemplos, color de ojos,religion
ordinal
variable categorica que puede tener un orden
nivel educativo, dais de la semana
binario
variable categorica que toma dos valores
ejemplo si, no , hombre mujer
intervalo
ratio
forma
se dividen en
estructurados
Valores ordenados en tablas
filas
Columnas
No estructurados
videos
imagenes
relacion
temporales
textuales
sequenciales
tabulares
espaciales
se define
valores sin contexto
pero
al agrgar a aquellos valores un contexto
informacion
gla conjuncion de dicha inform se define como
conocimiento
capacidad de usar el conocimiento
wisdon "sabiduria"
sintesis
Facilitar la toma de decisiones
generar nueva informacion
denominado
inferencia
se define como
Caracteristicas (estructurados)
dimensionalidad
hace referencia
numemro de variables
maladicion de la dimensionalidad
Entre mas variables mas complicado para la maquina encontrar patrones
machine learning utiliza algoritmos y metodos para generar modelos usando datos
se define Machine leqarning como