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BIG DATA
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BIG DATA
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El Valor de los Datos Masivos
Aprendizaje Automático: Las computadoras aprenden de los datos.
Ejemplos: autos autónomos, buscadores, recomendaciones.
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¿Qué lo genera?
Grandes cantidades de información digital
Crecimiento impulsado por la digitalización
El Problema para Científicos de Datos
Dificultad para ejecutar algoritmos de Machine Learning en datos que no caben en la memoria de una laptop.
Necesidad de herramientas y potencia de cómputo para manejar grandes volúmenes.
Frustración por la falta de acceso a herramientas adecuadas.
¿Dónde se Utiliza?
Educación: Traducción automática, resúmenes automáticos, investigación.
Medios y Entretenimiento: Analítica sofisticada, recomendaciones personalizadas, interacción.
E-commerce: Sistemas de recomendación, experiencia personalizada, precios dinámicos.
Redes: Detección de intrusiones, análisis de patrones de uso.
Transporte: Predicción de demanda, conducción autónoma.
Salud: Diagnósticos de pacientes, tratamiento personalizado.
Manufactura: Detección de anomalías, herramientas autónomas.
Retail: Optimización de inventario.
¿Para qué se Utiliza?
Empresas lo usan para mejorar sus servicios y aumentar ingresos.
Resolver problemas de clasificación y regresión en áreas como texto, búsquedas, publicidad, spam, y predicción del comportamiento del cliente.
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