Please enable JavaScript.

Coggle requires JavaScript to display documents.

Машинное обучение - Coggle Diagram

- - - - Школа актива от РЭУ
      - "Я в деле"
- - - - Курс «Английский язык»
    - - [Duolingo], [LingQ], [Skyeng]
      - Подготовка к TOEFL/IELTS
    - - Чтение статей, документации
      - Участие в англоязычных ML-сообществах (Reddit, StackOverflow)
  - - - Курс «Программирование на Python»
      - Лабораторные по информатике/ООП
    - - [Stepik] — "Поколение Python"
      - [Coursera] — "Programming for Everybody (Python)"
    - - Проекты, хакатоны
      - Решение задач на LeetCode, Codeforces
  - - - Курс «Теория вероятностей и математическая статистика»
    - - [Coursera] – "Statistical Inference" от Johns Hopkins
      - [Stepik] – «Статистика»
    - - «Математическая статистика» — Кобзарь
      - "Practical Statistics for Data Scientists"
  - - - Курс «Теория вероятностей и математическая статистика»
    - - [Coursera] – "Introduction to Probability and Data"
      - [Stepik] – Курс по теории вероятностей
    - - «Вероятности. Курс лекций» — Гмурман
      - «A First Course in Probability» — Sheldon Ross
  - - - [Stepik] – Курс по Python для анализа данных
      - [Datacamp] – Курс по R/Python для Data Science
    - - Kaggle Notebooks
      - Проекты на GitHub
  - - - Курс "Машинное обучение"
      - Проектная деятельность
    - - [Coursera] Andrew Ng – "Machine Learning"
      - [Stepik] – «Машинное обучение»
      - [Moscow ML School] – Летняя/зимняя школа по ML
    - - Книга "Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras & TensorFlow"
      - Kaggle Competitions
  - - - Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost, pandas, NumPy
    - - [Coursera] – TensorFlow Developer
      - [Fast.ai] – Практический ML и DL
    - - Реализация проектов: классификация, регрессия, кластеризация
      - Kaggle, GitHub проекты