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ANÁLISIS FACTORIAL - Coggle Diagram
ANÁLISIS FACTORIAL
Concepto
Examina relaciones interdependientes entre variables
Identifica factores subyacentes·"
Técnica para reducir y resumir datos
Aplicaciones en Investigación de Mercados:
Investigación de producto
Estudios de publicidad
Segmentación de mercado
Estudios de asignación de precios
Objetivos
Reducir variables correlacionadas
Seleccionar variables sobresalientes
Identificar dimensiones subyacentes
Modelo de Análisis Factorial
Variable expresada como combinación lineal de factores
Factores comunes y factores únicos
Estadísticos Asociados
Gráfica de cargas de los factores
Gráfica de variables con cargas factoriales.
Matriz factorial
Cargas de factores para todas las variables.
Cargas de los factores
Correlaciones entre variables y factores.
Puntuaciones de los factores
Cargas de factores para todas las variables.
Valor propio
Varianza total explicada por cada factor.
Medida de adecuación del muestreo KMO
Calificaciones de encuestados en factores.
Comunalidad
Varianza compartida por una variable.
Porcentaje de varianza
Indica si análisis factorial es adecuado.
Matriz de correlación
Muestra correlaciones entre pares de variables.
Residuales
Varianza total atribuida a cada factor.
Prueba de esfericidad de Bartlet
Verifica no correlación entre variables.
Gráfica de sedimentación
Gráfica de valores propios por factor.
Realización del Análisis Factorial
5º paso
Rotar los factores
6º paso
Interpretar los factores
4º paso
Determinar número de factores
7º paso
Calcular las puntuaciones de los factores
3º paso
Determinar método de análisis factorial
8º paso
Elegir variables sustitutas
2º paso
Elaborar matriz de correlación
9º paso
Determinar ajuste del modelo
1º paso
Plantear el problema