Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
La importancia del análisis de datos en la medicina predictiva - Coggle…
La importancia del análisis de datos en la medicina predictiva
Rol clave en la salud (post-COVID-19
Ayuda a mejorar la atención médica y a prevenir enfermedades, además, esta centrado en los paciente y en lo que realmente necesitan.
Beneficios principales
Detección temprana:
Diagnóstico y tratamiento a tiempo.
Medicina personalizada:
Reconocimiento de patrones en grupos similares.
Eficacia de los fármacos:
Análisis del efecto de medicamentos y tratamientos.
Historias clínicas electrónicas (HCE):
Acceso digital a información médica que mejora la atención y empodera al médico.
Inteligencia Artificial (IA) en medicina
es utilizada
el 86% de las organizaciones de salud.
para procesar y analizar datos médicos eficientemente.
para mejorar la precisión del diagnóstico y reduce los errores.
Inteligencia Artificial en Medicina
se divide en
Análisis Médicos:
Realiza estudios como resonancias magnéticas y análisis genéticos.
Diagnóstico Médico:
Examina grandes volúmenes de datos de pacientes, también identifica enfermedades que evolucionan rápidamente.
Tratamiento farmacológico
:Contribuye a la creación de vacunas y tratamientos específicos.
Beneficios del Big Data en Salud
Transforma grandes cantidades de información en el ámbito de la salud.
Aplicaciones
Se basan en
Diagnósticos más precisos.
Nuevas estrategias de gestión.
Estudios para prevenir epidemias y pandemias.
Análisis de Datos en Medicina Preventiva
Big Data en Salud:
Anticipa lo que el paciente necesita.
Ofrece apoyo
en
Alertas inteligentes sobre salud.
Prevención de gastos en el sector sanitario.
Control de epidemias.
Monitoreo de enfermedades crónica
Aplicaciones en el Sector Público:
Políticas preventivas específicas como
Predicción de enfermedades.
Monitoreo de brotes y emergencias.
Promoción de campañas de salud.
Futuro de la Analítica de Datos en Salud
se basa en
Objetivo: Mejorar la esperanza de vida.
Reto: Implementar de manera efectiva el análisis de datos.
Un 30% del gasto institucional se destina a la gestión de información.
Una gran oportunidad para los profesionales de la salud y los científicos de datos.