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Visión artificial y aprendizaje automático - Coggle Diagram
Visión artificial y aprendizaje automático
¿Qué es el aprendizaje automático?
Rama de la inteligencia artificial.
Algoritmos que aprenden de datos sin ser programados directamente.
Mejora su desempeño con experiencia.
Ejemplos
Recomendaciones en Netflix o Spotify.
Correos que filtran el spam.
Chatbots inteligentes.
¿Cuál es su relación?
La visión artificial usa aprendizaje automático para interpretar imágenes.
Machine Learning entrena modelos para reconocer objetos, caras, textos, etc.
Se complementan: visión captura datos, aprendizaje los analiza.
Ventajas de su aplicación
Aumenta precisión y velocidad.
Mejora la eficiencia en procesos.
Reduce errores humanos.
Toma de decisiones automática e inteligente.
Ejemplos:
Diagnóstico médico por imágenes.
Reconocimiento de matrículas de autos.
Clasificación automática de productos en fábricas.
¿Qué es la visión artificial?
Tecnología que permite a máquinas "ver" e interpretar imágenes.
Usa cámaras, sensores y procesamiento digital.
Imita la visión humana.
Detecta, analiza, y reconoce objetos o patrones.
Ejemplos
Cámaras de seguridad con reconocimiento facial.
Autos autónomos que detectan peatones.
Producción industrial: detectar fallas en productos.
