Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
Previsione terremoti con AI - Coggle Diagram
Previsione terremoti con AI
È possibile?
Progresso notevole
Grazie al machine learning
Non ci permette di conoscere
Dove
Quando
Verifica di un sisma
Magnitudo
Nei prossimi decenni
Speranze in nuovi sviluppi
Progressi notevoli negli ultimi decenni
Studio fenomeni precursori terremoti
Variazioni parametri chimici e fisici
I quali hanno luogo prima del terremoto
Machine learning (o apprendimento automatico)
Branca intelligenza artificiale
Si affidano sempre più ricercatori
Prova formulazione previsioni
Associate a sismogrammi
Tipo onde sismiche registrate
Localizzazione ipocentro
Tempo impiegato
Raggiungimento stazione di rilevamento
Magnitudo
Utilizzo reti neurali artificiali
Modello matematico ispirato a reti
Costituite da neuroni
Cervello di uomo e animali
Elaborazione informazioni
Ricerca soluzionmi
Addestramento
Enormi quantità di dati
Raccolti per terremoti
Nelle zone più sismiche del pianeta
Terremoti più forti
Al confine tra due placche litosferiche
Miglioramento capacità di compiere elaborazioni
Limite
Quantità dati limitata
Sismologia
Scienza giovane
Faglia di San Andreas
California
Solo vent'anni di dati precisi per previsioni
A che punto siamo
Studio di Paul Johnson
Geofisico del Los Alamos National Laboratory
In Messico
Applicazione machine learning
A terremoti generati in laboratorio
Insieme al suo team
Programma
Previsione scosse da registrazione
Registrazione suoni campione
Da "faglia artificiale"
Università di Stanford
A rete neurale (programma machine learning)
Dati oltre 36.000 terremoti
Ridgecrest, California, nel 2019
Rilevamento scosse pochi secondi prima
Università del Texas di Austin, 2023
Prova sette mesi sudovest Cina
Addestramento AI compresi dati in tempo reale
5 anni registrazioni sismiche
Risultato
14 terremoti previsti con successo
Una settimana di anticipo
Raggio 300km da epicentro
8 non avvenuti
Studio terremoti con AI in Italia
OGS e INGV
Istituto Nazionale di Oceanografia e di Geofisica Sperimentale
Fornimento dati di cataloghi sismici
Previsione forti scosse
Con notevole anticipo
A algoritmo machine learning
NESTORE
Dalla California
Valutazione probabilità magnitudo superiore a 4
Di essere seguito da altri forti sismi
Nel 2022
Istituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia
Dati terremoti con magnitudo minore
Non rilevati in precedenza da sismologi
Ampliamento cataloghi sismici esistenti
Terremoto 6 aprile 2009, Aquila
AI
Identificazione 114.229 terremoti
Magnitudo fino a 5
Nel 2009
Cataloghi sismici
64.000 terremoti
Più dati a disposizione
Migliori capacità di previsione degli algoritmi
Individuazione più efficiente nei dati sismici a disposizione