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Types :pencil2: d' IA - Coggle Diagram
Types :pencil2: d' IA
Intelligence Artificielle Réactive :green_cross:
Basée sur des règles programmées pour des réponses spécifiques.
Ne peut pas apprendre à partir de nouvelles situations.
Intelligence Artificielle Faible (IA faible) :!?:
Conçue pour des tâches spécifiques et ne peut pas généraliser
Exemples : systèmes de recommandation, chatbots.
Intelligence Artificielle Forte (IA forte) :star:
Objectif théorique de reproduire l'intelligence humaine.
Peut comprendre, apprendre et s'adapter dans divers domaines.
Intelligence Artificielle Symbolique :explode:
Utilise la logique symbolique pour résoudre des problèmes complexes.
Représentation de la connaissance et raisonnement.
Intelligence Artificielle d'Apprentissage (IA d'apprentissage) :tada:
Inclut l'apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement.
Apprend à partir de données pour améliorer ses performances.
Réseaux de Neurones Artificiels :silhouette:
Modèles inspirés de la structure du cerveau humain.
Utilisés dans le deep learning pour la reconnaissance d'images, la traduction, etc.
Traitement du Langage Naturel (NLP) :silhouettes:
Permet aux machines de comprendre et générer le langage humain.
Utilisé dans les chatbots, la traduction automatique, l'analyse de sentiments.