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BASE DE DATOS - Coggle Diagram
BASE DE DATOS
¿QUE ES UN DATO?
Es la representación de una variable
sus variables
Cuantitativas (edad/altura/peso)
cualitativa (nombre/sexo/profesión)
Esta representado por secuencias de:
Números
Letras
Símbolos
Se utilizan
como estructuras de
Filas
En una serie de tablas
que
aumenta la eficacia
Consulta de datos
Procesamiento
Columnas
En la cual podemos
Gestionar
Controlar
Organizar los datos
Acceder
Actualizar
Modificar
Utilizan
Lenguaje de consulta estructurada (SQL)
¿QUE ES LENGUAJE DE CONSULTA ESTRUCTURADA SQL?
Es un lenguaje de programación que utilizan casi todas las bases de datos
para poder:
Manipular
Proporciona control de
acceso
Definir los datos
Consultar
Desarrollo
El SQL por primera vez en IBM en la década de 1970 con Oracle
tuvo ampliaciones de empresas
tales como
Oracle
Microsoft
IBM
Evolución
Tenía sistemas originales
Base de datos de red
Fue
Un modelo más flexible que permitía relaciones múltiples
Base de datos jerárquica
Basada
En un modelo de árbol y permitía una relación de uno a muchos
¿QUE ES UNA BASE DE DATOS?
Definicion
Es una herramienta que almacena información
Esta organizada y sistematizada lógicamente
Esta controlada
Sistema de gestión de bases de datos (DBMS)
Para la recuperación, análisis o transmisión
Organizado
De acuerdo a diferentes modelos y paradigmas
Dotado
Ventajas
Según su
Jerarquía
Estructura
Capacidades
Transmisión
Interrelación
Desventajas
Características
¿CUAL ES LA DIFERENCIA ENTRE BASE DE DATOS Y UNA HOJA DE CALCULO?
Son modos para almacenar información
Diferencias:
Cómo se almacenan y se manipulan los datos
Quién puede acceder a los datos
Cuántos datos pueden almacenarse
TIPOS DE BASE DE DATOS:
Los podemos clasificar dependiendo a sus características:
Según su estructura
Se pueden distinguir por:
Bases de datos jerárquicas
Son aquellas cuya información se dispone en estructura de árbol invertido
Bases de datos de red
Son aquellas cuyos registros no están conectados entre sí de manera jerárquica
sino
a través de enlaces en una red de información
Bases de datos relacionales
Son aquellas cuya información se dispone en tablas conocidas como “relaciones”
compuestas por
un conjunto de campos y registros,
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Bases de datos multidimensionales
Son aquellas cuyos datos se ordenan en una sola tabla.
añadiendo
campo por cada métrica o hecho registrado
Bases de datos orientadas a objetos
Son aquellas que representan la información
mediante
objetos generados a través de un lenguaje de programación
Según su contenido
De acuerdo a la naturaleza de la información que contienen
pueden ser
Bases de datos bibliográficos
contienen
Datos de referencia
de algún material de lectura
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Bases de datos de texto completo
manejan
Textos íntegros, normalmente digitalizados o incluso fotografiados
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Directorios
Son listados enormes de datos personalizados
tales como
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Bases de datos especializadas
Son aquellos repositorios de información especializada o técnica
esta pensado
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Según su variabilidad
Se pueden distinguir por:
Bases de datos estáticas
Típicas de la inteligencia empresarial y otras áreas de análisis histórico
Bases de datos dinámicas
Son aquellas que además de las operaciones básicas de consulta (lectura)
EJEMPLOS
A lo largo de la historia tenemos
Bibliotecas públicas
Las bases de datos contienen miles o cientos de miles de registros
Registros de transacciones
Es el conjunto de operaciones realizadas con una tarjeta de crédito
Archivos personales
Es el conjunto de los escritos de vida
de un
Autor
Investigador
Intelectual
Historial médico
Cada vez que alguien acude a un hospital, se actualiza la información
respectivamente
Incorporando el diagnostico
Tratamiento recibidos
A su salud
Guías telefónicas
Estos voluminosos libros solían contener miles de números telefónicos
asignados
Hogares
Empresas
Particulares
DESAFIOS
La Base de datos de las empresas
suelen
Admitir cosas muy complejas
y se espera
Que proporcionen respuestas casi instantáneas a esas consultas
desafíos que influyeron
Mantenimiento al día con la demanda
Gestión y mantenimiento de la base de datos y la infraestructura
Aumento en la seguridad de los datos
Eliminación de los límites de la escalabilidad
Absorción de aumentos significativos en el volumen de datos
Cómo garantizar la residencia, la soberanía de los datos o los requisitos de latencia