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Sistema Informáticos Emergentes - Coggle Diagram
Sistema Informáticos Emergentes
Fundamentos de la inteligencia artificial (IA)
Definición: Capacidad de una máquina para realizar funciones humanas como creatividad, aprendizaje y toma de decisiones.
Características:
Desarrollo de algoritmos eficientes para aprender y adaptarse a nuevos escenarios.
Tipos de inteligencia artificial
Máquinas reactivas:
No tienen memoria ni aprendizaje.
Ejemplo: Robot esquivaobstáculos.
Máquinas con memoria limitada:
Almacenan información temporal para decisiones contextuales.
Ejemplo: Reconocimiento facial.
Teoría de la mente:
Capacidad de comprender estados mentales humanos.
Ejemplo: Asistentes virtuales y chatbots.
Autoconciencia:
Conocimiento de sí mismo (aún no desarrollado en máquinas).
Impacto social de la IA y sesgos
Impactos positivos:
Integración de personas con discapacidades (ej.: Seeing AI para ciegos).
Aumento de productividad industrial.
Desarrollo artístico (ej.: generación de música o imágenes).
Búsquedas inteligentes (ej.: ChatGPT).
Impactos negativos:
Fraude con datos personales.
Deepfakes y suplantación de identidad.
Pérdida de empleos.
Errores en reconocimiento facial (ej.: sesgos raciales).
Sesgos en IA:
Errores sistemáticos por datos de entrenamiento limitados.
Ejemplo: Reconocimiento facial menos preciso para pieles oscuras (caso Joy Buolamwini).
Causas: Datos mal etiquetados, variables insuficientes o diseño sesgado.
Aplicaciones de la IA
Asistentes personales (Siri, Alexa).
Chatbots para empresas.
Transporte (coches autónomos, Google Maps).
Reconocimiento facial (seguridad, desbloqueo de móviles).
Medicina (diagnósticos precisos).
Recomendación de contenidos (redes sociales, Spotify).
Comercio (pronósticos de ventas).
Big Data
Definición: Conjunto de datos masivos y complejos que requieren herramientas avanzadas.
Siete V:
Volumen: Cantidad masiva de datos.
Variedad: Diversidad de formatos (texto, imágenes, etc.).
Velocidad: Generación y procesamiento rápido.
Veracidad: Calidad y confiabilidad.
Viabilidad: Capacidad de procesamiento.
Visualización: Representación gráfica.
Valor: Información útil extraída.
Bases de datos
Bases de datos distribuidas:
Datos almacenados en múltiples nodos interconectados.
Ventajas: Escalabilidad, rendimiento, confiabilidad.
Ejemplo: Sistemas globales como redes sociales.
Bases de datos relacionales:
Datos organizados en tablas con relaciones (SQL).
Ventajas: Integridad y consultas complejas.
Ejemplo: Sistemas bancarios.
Ciberseguridad a nivel de usuario
Amenazas comunes:
Malware (virus, ransomware).
Phishing/Smishing (engaño para robar datos).
Pharming (redirección a sitios falsos).
Ataques de fuerza bruta (adivinación de contraseñas).
Ataques de intermediario (Man in the Middle).
Ciberacoso y fake news.
Medidas de protección:
Actualizar software.
Usar contraseñas fuertes y gestores.
Evitar enlaces sospechosos.
Instalar antivirus.
Realizar copias de seguridad.
Configurar privacidad en redes sociales.
Usar autenticación segura (DNI electrónico).
Cifrar dispositivos móviles.