Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
recolección y análisis de métodos cuantitativos. - Coggle Diagram
recolección y análisis de métodos cuantitativos.
Los métodos cuantitativos probarán hipótesis utilizando números estudiados mediante análisis estadístico para rastrear la fuerza y dirección de los efectos.
Dentro de las técnicas de recolección de datos nos encontramos con la entrevista, la encuesta, la observación y la prueba entre otras que nos permite hacer un estudio más detallado del contexto en el cual estamos aplicando nuestra investigación
Esta recolección existe consiste en los procedimientos de observación y anotación registro de los hachos en los formularios que se han diseñado previamente
Este proceso se realiza mediante instrumento de mediación
Fases de construcción de un instrumento
Redefiniciones fundamentales
Revisión enfocada de la literatura en instrumentos pertinentes
Identificación del dominio de las variables a medir y sus indicadores
Toma de decisiones clave
Construcción de instrumentos
Prueba piloto
Elaboración de la versión final del instrumento o sistema y su procedimiento de aplicación
Entrenamiento del personal que administrará el instrumento, codificará respuestas e interpretará resultados
Obtener autorizaciones para aplicar el instrumento
Administración de elementos
Tipos
Otros tipos son(los encontrará en el centro de recursos en linea)
Análisis de contenido cuantitativos
Observación
Pruebas estandarizadas e inventarios
Datos secundarios(recolectados por otros investigadores)
Aparatos y equipos
Indicadores
Escalas de medición de actitudes que pueden ser:
Escalamiento tipo Likert
Diferencial semántico
Escalograma de Guttman(en el centro de recursos en línea)
Cuestionarios
Se basan en preguntas que pueden ser cerradas o abiertas
Sus contextos pueden ser:
autoadministrados, entrevistas personal o telefónica, vía internet
Cuyas respuestas se obtienen, codifican y transfieren a una matriz o base de datos y se preparan para su análisis mediante un paquete estadístico para computadora
Deben representar verdaderamente las variables de la investigación
Tiene requisitos como
Confiabilidad: que es el grado en que un instrumento produce resultados consistentes y coherentes
Validéz: Es el grado en que un instrumento mide la variable que pretende medir
Objetividad: Es el grado en que el instrumento es permeable a los sesgos y tendencias del investigador que lo administra, califica e interpreta